Scikit Learn: 在python中机器学习
载入示例数据
一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets)
学习和预测
分类
K最近邻(KNN)分类器
训练集和测试集
分类支持向量机(SVMs)
线性支持向量机
使用核
聚类：将观测值聚合
k均值聚类
应用到图像压缩
用主成分分析降维
将一切放在一起：人脸识别
线性模型：从回归到稀疏
稀疏模型
同一问题的不同算法
模型选择：选择估计器和它们的参数
格点搜索和交叉验证估计器
格点搜索
交叉验证估计器
Footnotes
本文标题：Scikit Learn: 在python中机器学习
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lbrmqttx.html
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