在大家的印象里，想进入金融行业或者数据岗位，首先需要精通Excel。
然而野村证券副首席数字官马修·汉普森在上周五的伦敦Quant Conference上发表讲话：
“现在走进交易大厅，用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码”
甚至直接说：
“ Python已经取代了Excel。”
现在很多岗位在写招聘要求时，“精通Excel”的后面，紧接着会写一句“有Python编程经验优先”。
这个意思就是告诉你：你Excel玩的再厉害，也不如会Python的！
没错，以前面试HR问“你Excel的精通程度怎样”，现在更多地问“你会Python吗？”
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01 Python取代Excel不是制造焦虑
2013年的时候，在WSO论坛上，就有一个人发了Python将是金融从业者的必备技能的帖子。表示：“Python技能需求很高，并且将会持续很多年。"
在帖子中直接列出了Python带来的便捷性。
比如财务建模时，Excel/VBA可以做到的，Python可以做到更多，几行代码就可以有效地运行方案；
在回测交易时，可以轻松地用Python编写算法并在数据上运行它；
分析数据时，可以直接将Sql导入到Python具有的一些软件包中。
上个月，有人在WSO论坛上说：“我可以运行一个具有数百个互锁公式的Excel模型，以及一个具有50,000行和100列的数据表，更新需要15分钟。”
“我可以运行基于Python的模型，该模型具有数千个互锁的关联点和具有10,000,000行和1,000个数据属性的底层数据结构。更不用说我可以编写脚本来推断缺少的数据点。所有这些操作都可以在大约一秒钟。”
而就在前不久前，和一个金融行业的朋友吃饭，聊到了一个出乎意料的事。有一天他打开朋友圈，发现圈内的很多朋友都在给一个学Python的广告点赞，甚至广告下面很多人在讨论，他意识到大家都在默默学Python。
他打趣道：“没有想到有一天，我一个金融民工也开始要学编程。"
我觉得这个现象，意料之中，毕竟金融圈都在学Python的情况早就已经有了苗头。编程正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。
02 Python席卷金融行业
高盛集团之前发布了一份《高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。
16岁的高盛实习生Adam Korn直言：“现在想从事交易或分析的基金经理不懂编程很难存活下去”。
目前，高盛有约9000名计算机工程师，占高盛总员工数量的1/3。接下来将轮到投资银行业务。传统上，这一领域需要较强人际沟通技巧，但高盛规定在任何一次IPO中所需要采取146个不同步骤，而其中许多步骤都可以通过算法完成。
去年的时候就有外媒报道，摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划！不仅如此，摩根大通CEO杰米•戴蒙（Jamie Dimon）在去年时宣布将在硅谷开展其业务，将在加州硅谷的Palo Alto为1000多名员工新建一个“新金融科技园区”。
然而实际上，摩根并不是第一家作此决策的世界100强公司。之前网传的一张麦肯锡的实习生招聘要求中，早就将掌握Python语言列为了任职要求之一：
当成千上万大学生像过独木桥一样申请实习的时候，咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。
2014 年，有人就在Quora提问，麦肯锡是否需要 Python技能，其中一个答案是:
It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day.
无论使用Python还是Excel，都是为了更加便捷地工作
03 不止是金融行业, 全民都在学Python
你以为Python影响的只是金融行业和数据行业？太天真了！现在想要做个文字编辑都是“会编程、会数据分析的优先！”
没错的，现在已经进入了全民学Python的时代。
有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包……
今年上半年，人工智能专业至此正式进入本科专业大家庭。
而人工智能领域，需要拥有 Python 基础才能开始尝试，Python是人工智能专业的必修课。全国共有35所高校获首批建设资格。
不光是高等人才教育，似乎国家要把Python的学习普及度变成英语的学习普遍度。Python直接被编进了山东小学课本。从小学就开始正式学习，还将纳入高考！
甚至幼儿园的小朋友都没有“被放过”，前一段时间，网上流传一组《人工智能实验教材》的图片就是为幼儿园设计的教材！
从幼儿园一直陪你到大学不再是梦！
如果现在不学Python很有可能会成为新时代的“文盲”。
特别是对大学生来讲，掌握Python技能可以成为求职时的加分项。而且自2018年3月起，计算机二级考试中已经加入了“Python语言程序设计”科目。
曾就有麦肯锡牛人在网上发帖，如果能回答出Python的相关问题，将很乐意提供内推。
04 真实操作展示Python有多牛
“你的数据，还要多久，才能整理好？”
这大概是所有跟数据打交道人的“夺命Call”。
就拿数据报表来说。有的人用一个空格一个空格的录入数据，然后用公式一行行计算，最后再把结果填表制图，做完还需要花时间一一核对数据是否错误。
而会Python 人的日常操作却是这样的：用python爬虫处理数据，敲几下几行代码，30秒就轻松地把表格做了出来。
30秒自动采集数据生成表格
而Python强大的绘图功能，能够一次性完成数据导入-分析-出结果-绘图，直接把分析结果用图标的形式清晰的呈现出来。
利用python爬虫，爬取需要的资料、素材、数据，还可以自动计算生成图表。
python抓取的热词
在应对繁琐的检查核对工作时，交给几行python代码处理就可以，还能进行自动矫正处理，整个过程不到1分钟。
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Python的这几种基础操作都能解决日常工作中很多的枯燥无味、冗杂的问题和工作，这也是为什么金融行业这样每天和数字打交道的行业都要去学习。
05 学会Python能走上人生巅峰？
Python 是商业数据分析、人工智能领域必不可少的工具，应用领域极其广泛，囊括了网络爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能、开发、测试、运维等。
Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。除了商业分析师，应用Python的主要相关岗位还包括：
程序人生
而这些岗位的薪资水平一般是：Python全栈开发工程师（10k-20K）；Python运维开发工程师（15k-20K）；Python高级开发工程师（15k-30K）；Python大数据工程师（15K-30K）；Python机器学习工程师（15k-30K）；Python架构师（20k-40k）
Python的火热，刺激了市场的需求，国内某求职网站显示，全国 Python 工程师的平均月资能够达到25160元，其中20—30K的工程师数量更是接近三成。
即便是二线城市，如武汉，Python开发工程师的平均工资也高达¥11280/月！一般都能在15K-20K之间。
在2018年，国内猎聘网发布的《AI人才竞争力报告》也指出，AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资，较高季度平均年薪达 33 万元，高出互联网平均年薪近 5 万元！
06 如何实现Python的快速入门？
1）找一本靠谱的书
注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。这里介绍2本入门书籍：
《A byte of Python》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。
《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。
2）找一款好的开发工具
学习python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，可以选择以下3种工具：
Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。
pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。
Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析，机器学习，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。
3）好的视频资源+靠谱交流群
自己阅读虽然好，但是遇到问题需要有人指点，若你周围有python高手就更好了，如果没有可以从网络上寻求帮助。你可以结合自身情况购买一门在线课程或者看一些免费教程或者加入一些靠谱的交流群。
学习的过程难免遇到磕磕碰碰的问题，也许有一些问题要耽误你一天的时候，但是懂的人，可能一两分钟解决，让你少走很多弯路，尤其是在新手阶段非常需要人指导。点击这里加入我们哦
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