redis2

1 怎么理解Redis事务？

事务是一个单独的隔离操作，事务中所有命令都会序列化，按顺序执行。事务在执行过程中不会被其他客户端发送的请求命令所打断。
事务是一个原子操作，事务中的命令要么全部被执行，要么全部不执行。

2 Redis事务相关的命令有哪几个？

四个
MULTI: 组装一个事务
EXEC: 执行一个事务
DISCARD : 取消一个事务
WATCH: 检测key,若key改变则取消事务。

3 Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？

EXPIRE 和Persist

4 Redis如何做内存优化？

尽量使用散列表（hashes）,散列表（是说它存储的数据少）使用的内存非常小，所有你应该仅可能将你的数据模型抽象为散列表。

5 Redis回收使用的是什么算法？

LRU算法

6 Redis如何做大量数据插入

Redis2.6以后，redis-cli支持一种被称为pipe mode的新模式来执行大量数据插入。

7为什么要做Redis分区？

为了使redis管理更多内存，redis可以使用所有机器上的内存，如果没有分区，你最多使用一台机器上的内存。分区使redis的运算能力通过简单的计算机增加得到成倍的提升，网络带宽也随着计算机和网卡的增加而成倍增加。

8 你知道有哪些Redis分区实现方案

1 客户端分区： 就是在客户端已经决定数据存储到哪个redis节点或从哪个redis节点读取数据，大部分客户端已经实现了客户端分区。
2 代理分区： 就是客户端将请求发送给代理，然后代理决定去哪个redis节点写数据或者读数据。代理根据分区规则决定去请求哪些redis实例，并根据redis响应结果返回给客户端。redis和memcached的一种代理实现就是Twemproxy.
3 查询路由： 意思是客户端随机地请求任意一个redis实例，然后由redis将请求转发给正确的redis节点。redis-cluster实现了一种混合形式查询路由，但请求并不是从一个redis节点转发到另一个节点，而是在客户端帮助下直接重定向到正确的redis节点。

9 Redis分区有什么缺点？

1 涉及多个key的操作通常不会被支持，例如你无法直接对集合求交集，它们可能存放在不同的实例上。
2 多个key操作，无法使用redis事务。
3 分区的粒度是key,不能使用一个非常长的排序key存储一个数据集。
4 分区后，数据处理可能非常复杂，如备份时需要从不同的实例和主机上收集RDB/AOF文件。
5 分区后动态扩容或缩容可能很复杂。redis-cluster可以最大限度的保证在增加节点或删除节点时，对用户透明的数据再平衡。但客户端分区和一些代理分区不支持这种特性。

10 Redis常见性能问题和解决方案？

1 master不要做任何持久化工作，如rdb内存快照和Aof日志文件
2 如果数据比较重要，某个slave开启aof备份数据，策略设置为每秒同步一次。
3 为了主从复制的速度和连接的稳定性，master和slave最好在同一个局域网内。
4 不要在压力很大的主库上增加从库
5 主从复制不要采用网状结构，使用单向链表结构更为稳定，即 master <- slave1 <-slave2 .........

11 如何选择合适的持久化方式？

Rdb持久化方式能够在指定时间间隔对数据进行快照存储。
Aof持久化记录了每次对服务器写的操作，服务器重启时会重新执行这些命令来恢复原始的数据。
一般来说，当你想要达到足够的数据安全时，需要同时使用两种持久化功能，如果你能够忍受数分钟数据丢失，推荐使用rdb方式。
并不推荐只使用aof持久化方式
1： 定时执行rbd内存快照，非常便于数据备份
2： rbd恢复数据集的速度要比aof快
3： 使用rdb还可以避免aof程序的bug.