安装
pip3 freeze|grep -i redis
pip3 install redis
操作流程
1，建立连接对象
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0,password='123456')
2，连接对象.redis命令即可
例如：r.set(key,value)
说明：大部分命令跟redis终端中使用雷同
位图
常用命令
- setbit key index (0|1)
- key 不存在时，初始化最小字节数的bit位，默认补0
- key存在时：满足长度要求，直接修改当前bit位，不满足的话在原有value上初始化最小字节数的bit位。
-
setbit key offset
获取某一位上的值，返回0或1 -
bitcount key start end
统计key的值中有多少个1
注：start和end是字节的索引而不是bit位的索引
应用场景
- 假设现在我们希望记录自己网站上的用户上线频率，比如说计算用户A上线了多少天，用户B上线了多少天，诸如此类，此作为数据，从而决定让哪些用户参加重要活动——这个模式可以使用SETBIT和SETCOUNT来实现。
哪天上线就在那一天的offset值1。
哈希
定义
- 由field和关联的value组成的键值对
- field和value必须是字符串类型
- 一个hash中最多包含2^32-1个键值对
优缺点
优点：
- 节约内存空间-特定条件下【1、字段小于512个，2、value不能超过64字节】，如果超过了条件，则不是用散列算法存了。会影响效率。
- 可按需获取字段的值
缺点： - 使用过期key功能，key过期功能只能对key进行过期操作，而不能对散列的字段进行过期操作
- 存储消耗大于字符串结构
常用命令
- hset key field value
- hsetnx key field value
field不存在则存 - hmset key field value field value
设置多个字段 - hlen key
返回字段个数 - hexists key field
判断字段是否存在，不存在返回0 - hget key field
返回字段值 - hmget key field field
返回多个字段值 - hgetall key
返回所有键值对 - hkeys key
返回key所有的字段名 - hvals key
返回key所有值 - hdel key field
删除key的field - hincrby key field increment
- hincrbyfloat key field increment
在字段对应值上进行整数增量运算
应用场景
1、用户维度数据统计
原理：基于hash压缩特点，和字段可计数
用户维度统计
统计包括：关注数、粉丝数、喜欢商品数、发帖数
用户key，不同维度为field，value为统计数
比如关注了5人
hset user:10000 fans 5
hincrby user:10000 fans 1
hincrby user:10000 fans -1
2、缓存
redis+mysql+hash组合使用
原理：可以按需求取出字段数据，也比较适合做缓存
示例：
用户想要查询个人信息
1、到redsi中查询个人信息
2、redis中查不到，到mysql查询，并缓存到redis
3、再次查询个人信息
集合
基础概念
1、无序、去重
2、元素是字符串类型
3、最多包含2^32-1个元素
类似于Python中所学集合
常用命令
- sadd key member1 member2
增加一个或多个元素，自动去重，返回值为成功插入到集合的元素个数 - smembers key
查看集合中的所有元素 - srem key member1 member2
删除一个或多个元素，元素不存在自动忽略 - sismemeber key member
元素是否存在 - srandmember key [count]
随机返回集合中指定个数的元素，默认为1个 - spop key [count]
弹出成员 - scard key
返回集合中元素的个数 - smove source destination member
把元素从源集合移动到目标集合 - sdiff key1 key2
差集(number1 1 2 3 number2 1 2 4 结果为3（左减右为3）) - sdiffstore destination key1 key2
差集保存到另一个集合中 - sinter key1 key2
- sinterstore destination key1 key2
交集 - sunion key1 key2
- sunionstore destination key1 key2
并集
应用场景
社交类平台，共同好友-交集
纯随机类抽奖
防止元素重复
黑/白名单
集合如果元素全是整型并且元素个数512个以内，用的是数组实现，否则用的是哈希
- object encoding 集合key
返回该集合的底层实现
hashtable | intset
有序集合
基础概念
1、有序，去重
2、元素是字符串类型
3、每个元素都关联着一个浮点数分值（score），并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素（分值可以相同）
4、最多包含2^32-1个元素
常用命令
- zadd key score member
在有序集合中添加一个成员，返回值是成功插入到集合中的元素个数 - zrange key start stop [withscore]
查看指定区间元素（升序） - zrevrange key start stop [withscore]
查看指定区间元素（降序） - zscore key member
查看指定元素的分值 - zrangebyscore key min max [withscore] [limit offset count]
返回指定区间元素
参数说明：
min/max：最小值最大值区间，默认闭区间（大于等于或小于等于）；（min，可开启开区间（大于或小于））
offset：跳过多少个元素
count：返回几个
limit：选项跟mysql一样 - zrem key member
删除成员 - zincrby key increment member
增加或减少分值 - zrank key member
返回元素排名 - zremrangebyscore key min max
删除指定区间内的元素（默认闭区间，可做开区间） - zcard key
返回集合中元素的个数 - zcount key min max
返回指定范围中元素的个数（默认闭区间，可做开区间） - zunionstore destination numkeys key [weights权重值] [aggregate sum|min|max]
zunionstore salary3 2 salary salary2 weight 1 0.5 aggregate max
2代表集合数量，weights之后，权重1给salary，权重0.5给salary2集合，算完权重之后执行聚合aggregate
应用场景
各种排行榜
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