1. 基本定义

归并排序 (merge sort) 是一类与插入排序、交换排序、选择排序不同的另一种排序方法。归并的含义是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。归并排序有多路归并排序、两路归并排序 , 可用于内排序，也可以用于外排序。这里仅对内排序的两路归并方法进行讨论。

• 特点： 内存占用高，但是稳定。
  充分利用二分法的思想，利用了完全二叉树 深度是log2n + 1的特性，因此效率比较高

• 基本原理: 对于给定的一组记录，利用递归与分治算法将数据序列划分成为越来越小的半子表，在对半子表排序， 最后再用递归方法将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列。

• 过程：先拆分 再聚合

• 时间复杂度： O(nlog2n)

• 空间复杂度： O(n)

  
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2. 代码实现

 public static void main(String[] args) {
        int a[] = { 12, 14, 15, 13, 11, 16 };
        mergeSort(a, 0, a.length - 1);
        System.out.println("排序结果：" + Arrays.toString(a));
    }
    public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) {
        int mid = (low + high) / 2;
        if (low < high) {
            // 左边
            mergeSort(a, low, mid);
            // 右边
            mergeSort(a, mid + 1, high);
            // 左右归并
            merge(a, low, mid, high);
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    }
    public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {
        int[] temp = new int[high - low + 1];
        int i = low;// 左指针
        int j = mid + 1;// 右指针
        int k = 0;
        // 把较小的数先移到新数组中
        while (i <= mid && j <= high) {
            if (a[i] < a[j]) {
                temp[k++] = a[i++];
            } else {
                temp[k++] = a[j++];
            }
        }
        // 把左边剩余的数移入数组
        while (i <= mid) {
            temp[k++] = a[i++];
        }
        // 把右边边剩余的数移入数组
        while (j <= high) {
            temp[k++] = a[j++];
        }
        // 把新数组中的数覆盖nums数组
        for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
            a[k2 + low] = temp[k2];
        }
    }

参考这篇文章，写的很好
https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html