import numpy as np
x = np.random.rand(9).reshape(3,3)
print('x:',x)
y = np.where(x>0.5)
print('y:',y)
# 输出结果
x: [[ 0.91075058 0.81927094 0.64425608]
[ 0.10999029 0.19431304 0.20266795]
[ 0.62419183 0.97548622 0.91133716]]
y: (array([0, 0, 0, 2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))
将输出的y化成一个2维矩阵来看，那么得到每一列都是满足条件x>0.5的像素的坐标，一共有6个像素满足条件，所以有6个坐标。
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Python NumPy 1. np.where PyTorch 1. softmax
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本文标题：np.where
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lcsbpftx.html
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