数据可视化和信息可视化都是可视化的一种方式，数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。信息可视化，旨在把数据资料以视觉化的方式表现出。信息可视化是一种将数据与设计结合起来的图片，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。
我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从，我们通常看到的原始数据可能是这样的：
往往我们最初接触的原始数据是上面那样的，密密麻麻的文字，无从看起，难以理解和洞察数据中的价值。
科学研究表明人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以让人更易于了解，和对信息产生高度的兴趣度。
数据可视化的意义主要总结为：
1.快速理清内在逻辑，找到不足或矛盾之处；
2.少量必须要素传达大量信息；
3.将复杂关联性可视化；
4.善用右脑稳定记忆力；
所以为什么数据可视化分析如此重要。
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NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。更多信息请参考（http://nbi.easydatavis.com:8033）
标签：大数据 可视化分析 BI分析 商业智能 人工智能 物联网 5G
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