Docker属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器
Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷
为什么要使用 Docker？
- 更高效的利用系统资源
- 更快速的启动时间
- 一致的运行环境
- 持续交付和部署
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过
Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，
而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous
Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便
运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像
- 更轻松的迁移
- 更轻松的维护和扩展
对比传统虚拟机总结
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分钟级 |
| 硬盘使用 | 一般为 MB | 一般为 GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
基本概念
Docker 包括三个基本概念
- 镜像（ Image ）
镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变 - 容器（ Container ）
镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删
除、暂停等
容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存
于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无
状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些
位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更
高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删
除或者重新运行之后，数据却不会丢失 - 仓库（ Repository ）
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