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近似误差 估计误差

近似误差 估计误差

作者: Jacqueline_JS | 来源:发表于2018-04-22 15:01 被阅读0次

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近似误差:可以理解为对现有训练集的训练误差。
估计误差:可以理解为对测试集的测试误差。

近似误差关注训练集,如果近似误差小了会出现过拟合的现象,对现有的训练集能有很好的预测,但是对未知的测试样本将会出现较大偏差的预测。模型本身不是最接近最佳模型。

估计误差关注测试集,估计误差小了说明对未知数据的预测能力好。模型本身最接近最佳模型。

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