https://zhuanlan.zhihu.com/p/150358540
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摘要目前利用大量无标签数据的主要方法是无监督预训练+监督型调参。本文提出的方法包括三部分1)使用SIMCLRv2对...
内容暂且为保密内容 暂不对外发布
1. 自监督学习定义 自监督学习主要是利用辅助任务(pretext)从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息,通过...
一 Exemplar-CNN(NIPS2014) Discriminative Unsupervised Feat...
对比学习(Contrastive Learning)是自监督学习的一种。自监督学习属于无监督学习范式的一种。常见的...
解释一: 自监督学习让我们能够没有大规模标注数据也能获得优质的表征,反而我们可以使用大量的未标注数据并且优化预定义...
申明:非原创,转载自《有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念》 有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等...
作者|Samrat Saha编译|VK来源|Towards Datas Science Supervised Co...
译者:AI研习社(听风1996[https://www.yanxishe.com/center/myPage/50...
本文标题:自监督:SimCLRv2
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ldpdiktx.html
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