Vuforia 可识别跟踪的特征：

Model Targets:模型目标

允许您使用预先存在的3D 模型识别对象的形状。将 AR 内容放在工业设备、车辆、玩具和家用电器等各种项目上。

Image Targets:图像目标

将内容附加到平面图像, 如打印介质和产品包装。

Object Targets:物体目标

是通过扫描对象创建的。它们是玩具和其他具有丰富表面细节和形状一致的产品的好选择

Multi-Targets:多目标

是使用多个图像目标创建的, 可以排列为常规几何形状 (例如框) 或任意平面曲面排列。

Cylinder Targets:柱形目标

识别包装在形状近似圆柱形 (如饮料瓶、咖啡杯、苏打罐) 的对象上的图像。

VuMarks:自定数据标记

这些是可对一系列数据格式进行编码的自定义标记。它们支持 AR 应用的唯一识别和跟踪。

External Camera:扩展相机

在创建 AR 体验时, 从手机或平板电脑外的摄像机访问视频数据。

Ground Plane地平面

使您能够将内容放置在环境 (如表格和楼板) 的水平曲面上

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Vuforia 设计用于在各种设备上提供最佳的 AR 体验。它可以感知基础设备的功能, 并将其与 Vuforia 引擎的功能融合, 使开发人员能够依靠单个 Vuforia API 获得最佳 AR 体验。
Vuforia 引擎可以识别和跟踪范围广泛的3D 对象
以及。通过对象识别, 可以通过扫描物理对象来创建对象目标。它允许您创建识别和跟踪复杂的刚性对象的应用程序。云识别服务可以帮助识别一大组图像, 或者如果数据库经常更新.

Vuforia Web 服务API 允许您高效地在云中管理这些大型映像数据库, 并使您能够通过直接集成到内容管理系统来自动化工作流。

Vuforia 引擎驱动程序框架允许开发人员通过 Vuforia 引擎提供和使用来自外部系统的数据。此框架提供对外部相机功能的访问。外部摄像机定义了 Vuforia 引擎访问外部图像源所需的所有细节。