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裁员猛烈,寒冬已至,我们如何寻找职业方向

裁员猛烈,寒冬已至,我们如何寻找职业方向

作者: 竹说 | 来源:发表于2019-01-21 21:30 被阅读66次

人区别于他人的独特之处,不在于人得到了什么,而在于人以自己的所有创造了什么。

——尼尔森·曼德拉

卖鱼

饭统戴老板的《寒冬裁员故事:泡沫、浮华、幻灭,暗算》刷屏了朋友圈。

故事梗概是:裁员大潮下,一位资深的公关总监在完成了老板交待的裁员任务,并帮着整顿完市场部……然后,自己也被裁了。

文中有一段是公司人力部门最终通知主人公被裁时讲的一个故事。

“菜市场有个卖鱼的,活鱼8块,死鱼2块。 一天,一位主妇蹲在鱼摊前,也不说话,就静静地看着一条鱼喘气。卖鱼的就好奇地问她:你看它千嘛?主妇平静地说道:我在等它咽气。”

讲了这个故事后,HR补充说,“现在家家公司都在裁员,市场上大把大把刚咽气的死鱼,公司没必要花8块钱,去买一条活的。”

故事很真实,在当前的形势下引起了很多共鸣。

如今我们面临的职业环境到底如何,又该怎么看透并存活?我不太会讲故事,但可以用一些数据,来做一点分析。

新数据

如今大部分80后90后的家长们明白,自己刚刚出生或刚进入小学阶段的孩子,他们在未来即将从事的职业有极大可能现在并不存在。

且不说20年后孩子需要面对的变化,即使对今天的我们来说,这也是正在发生的事情。

我们可以从近几年的历史数据来看。

1、新职业

即使在低收入国家和中等收入国家中,许多人从事的职业在三十年前并不存在。

2018年,印度,拥有将近400 万应用程序开发员;乌干达,拥有40 多万通过国际资格认证的有机农民。

2、新组合

同时,当前的许多工作正在被改造成新的形式,这导致许多新的、有时候出乎意料的技能组合。

2018 年,营销专业人员可能会被要求编写计算程序;物理专业的毕业生可能会在金融业找到一份定量交易员的工作。

变量

这其中,最大的变量是数字经济。数字经济带来的最大变化之一,就是将变化加速。

以往,技术进步导致的技能要求的转变需要用几百年,几代人的发展才能展现。人们有充分的时间来适应这样的变化,而每个人从小受的教育几乎都能支撑其职业生涯。

数字经济改变了这一点。如今,技术进步几乎要求人们一夜之间拥有新技能。

技术传播的加速是这样的:

公元105年,发明造纸术,至3世纪成为主要的书写媒介。

公元1040年,发明活字印刷术,17世纪时在中国得到广泛应用。(间隔935年)

公元1784年,发明纺织机,至1860年在英国几乎取代所有纺织工人。(间隔744年)

公元1870年,生产线出现,至1914年成为美国福特公司汽车规模化生产的一部分。(间隔86年!)

公元1989年,国际互联网,欧洲粒子物理实验室提出分类互联网信息协议(WWW协议),印度于2002年首次启动业务外包流程,十年后在业务流程外包行业中就业的人口达到280万左右。(间隔19年!)

公元2004年,数字钱包,中国2013年引入微信支付,2017年微信的移动支付用户达到6亿人,交易总额超过了8万亿美元。(间隔15年!)

三类重要技能

基于这样的事实,我们该如何应对?

世界银行集团发布的《2019世界发展报告:工作性质的变革》认为,几十年如一日从事一份工作或者就职于同一家企业的时代正在逐渐消失。

在零工经济时代,人们在自己的职业生涯中将可能从事多种工作,这意味着他们将不得不“终身学习”。

同时,报告指出,“当今的许多工作,以及今后的更多工作将要求人具有具体的技能,即技术知识、问题解决能力和批判性思维的组合,以及诸如毅力、协作和移情能力等软技能。”

归纳起来,有三类技能在劳动力市场上的重要性与日俱增。

它们是:

1、高级认知技能(比如批判性思维、解决复杂问题的能力)

2、社会行为技能(比如团队工作能力,好奇心、创造力)

3、增强适应能力的技能组合(比如推理能力、自我效能)

这三类技能是提升个体适应能力的基础。

在快速变化的时代,个体需要响应突发状况、快速忘记、重新学习。

关于劳动力市场对这三类技能的重视,有两项研究数据为证:

一项覆盖丹麦、法国、德国、斯洛伐克共和国、南非、西班牙和瑞士的就业市场分析表明:解决复杂问题的能力每增加一个标准差,个体的工资水平就会提高10-20%。

在亚美尼亚和格鲁吉亚,解决问题的能力和学习新技能的能力产生了将近20% 的工资溢价。

职业方向的选择

除了有意识地训练自己的高级认知能力、社会行为能力和自我效能等,在职业方向的选择上也必须有侧重。

我们来看目前就业市场中的几个趋势。

1、融合工作类型

社会对那些将新兴技能融入到相关专业技术领域的工作者的需求量很大。比如精通网页设计的教师和擅长大数据分析的精算师。

2、两极化趋势

来自发达国家的数据表明,目前的就业出现了两极化趋势:高技能工作与低技能工作的数量增加,中等技能工作的数量降低。

如果你从事的是非重复认知性工作技能,或者虽然低技能但不容易实现自动化的非重复性工作,就暂时不用发愁。

相反,如果你从事的是程序性重复性工作,比如数据录入,就要在近期考虑职业转型了。

以上。

寒冬中寻找职业方向,就三点:看清趋势、储备粮草,蓄势待发。

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