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Graph(图)-Swift实现

Graph(图)-Swift实现

作者: sayHellooX | 来源:发表于2018-04-17 21:06 被阅读34次

    定义及特性

    • 图代表一组事物及事物之间的关系,所以图由事物和关系组成,即由顶点(vertices)和边(edge)组成;


      图.png
    • 树形结构和链表都可以说是一种特殊的图类型结构;
    • 图根据链接顶点的边是否有方向,分为有向图和无向图;
    • 同时在链接定点的边上可以赋值,称为权重,权重根据图的实际情况,代表不同意义下的一些值或者开销,根据权重会进行一些计算;
      下图就是一个边带有权重的有向图


      有向图.png

    图的实现

    图的实现有很多种方式,常用的有两种方法:邻接表和邻接矩阵,下面我们用邻接表的方式来表示图。
    用链接表表示图,简单一点的实现是,数组-字典模式,即将图的所有顶点作为键名,将与对应顶点相连的邻居存储在数组中,作为字典的键值。我们的实现思路相差不多,不过功能更多一点

    • 定义顶点
    //1
    struct Vertex<T: Hashable> {
        var data: T
    }
    
    //2
    extension Vertex: Hashable {
        var hashValue: Int {
            return data.hashValue
        }
        
        static func == (lhs: Vertex<T>, rhs: Vertex<T>) -> Bool {
            return lhs.data == rhs.data
        }
    }
    //3
    extension Vertex: CustomStringConvertible {
        var description: String {
            return "\(data)"
        }
    }
    

    1.我们定义顶点,结构体Vertex,这个结构体内部含有一个泛型的data变量,因为我们要将顶点作为键名存储在字典中,所以我们要求这个泛型需要遵守Hashable协议;
    2.遵守Hashable协议需要实现下面的内容,自定义相等及提供一个hashValue;
    3.便于调试打印;

    • 定义边
    //1
    enum EdgeType {
        case directed, undirected
    }
    //2
    struct Edge<T: Hashable> {
        var source: Vertex<T>
        var destination: Vertex<T>
        var weight: Double?
    }
    //3
    extension Edge: Hashable {
        var hashValue: Int {
            return "\(source)\(destination)\(weight ?? 0)".hashValue
        }
        
        static func == (lhs: Edge, rhs: Edge) -> Bool {
            return lhs.source == rhs.source &&
                lhs.destination == rhs.destination &&
                lhs.weight == rhs.weight
        }
    }
    

    1.因为图会根据边是否有方方向,分为有向图和无向图,所以先定义两种边的类型;
    2.定义边结构,每个边都一个起点及终点,起点和终点就是顶点,同时边也可以有权重,也可以没有,所以定义一个可选型的weight变量;
    3.同上面的同样道理,存储在字典中,需要可hash

    • 邻接表
      下面我们创建一个新的类,这个类就是具体图的存储实现
    class AdjacencyList<T: Hashable> {
        //1
        var adjacencyDic: [Vertex<T>: [Edge<T>]] = [:]
    }
    

    1.在类AdjacencyList中有一个adjacencyDic字典,这个字典就是用来存储图的,这个字典是 [Vertex<T>: [Edge<T>]] 类型,他的键名是图的顶点,而键值就是对应顶点的边的数组
    ps: 这里也可以更简单的实现,将adjacencyDic 设置为 [Vertex<T>: [Vertex<T>]]类型,这里就没有边什么事了,键值中直接存储对应的邻居

    下面我们可以在类AdjacencyList中,添加一些方法,比如新节点的创建,边的插入等等,但是我们也可以用一个更灵活的方式实现,通过协议来定义这些方法,然后让AdjacencyList来遵守实现,即我们统一定义好规则,这样就非常容易复用了。Swift中的协议真的是强大呀.......

    创建图的操作接口协议

    protocol Graphable {
        //1
        associatedtype Element: Hashable
        //2
        var description: CustomStringConvertible { get }
        //3
        func creatVertex(WithData data: Element) -> Vertex<Element>
        //4
        func addEdge(withType type: EdgeType, from source: Vertex<Element>, to destination: Vertex<Element>, with weight: Double?)
        //5
        func weight(from source: Vertex<Element>, to destination: Vertex<Element>) -> Double?
        //6
        func edges(from source: Vertex<Element>) -> [Edge<Element>]?
    }
    

    1.associatedtype 关键字 目的是在这里声明一个占位类型,来方便协议中后续的使用,这里定义了一个 需要遵守hash协议的 Element 泛型
    2.便于调试
    3.创建一个新的顶点,这里就用到了 我们前面定义的占位类型,Element就和 Vertex中的T是一样的
    4.给两个节点添加一个边,可以是有向的,也可以是无向的
    5.给边添加权重
    6.获得某个顶点的所有的边

    通过上面定义的接口实现图,代码如下:

    extension AdjacencyList: Graphable {
        typealias Element = T
        
        var description: CustomStringConvertible {
            var result = ""
            for (vertex, edges) in adjacencyDic {
                var edgeStr = ""
                for (index, edge) in edges.enumerated() {
                    if index != edges.count - 1 {
                        edgeStr.append("\(edge.destination) ,")
                    }else {
                        edgeStr.append("\(edge.destination)")
                    }
                }
                result.append("\(vertex) --> [ \(edgeStr) ]")
            }
            return ""
        }
        
        func creatVertex(WithData data: T) -> Vertex<T> {
            let vertex = Vertex(data: data)
            
            if adjacencyDic[vertex] == nil {
                adjacencyDic[vertex] = []
            }
            return vertex
        }
        
        func addEdge(withType type: EdgeType, from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
            if type == .directed {
                addDirectedEdge(from: source, to: destination, with: weight)
            }else {
                addUndirectedEdge(from: source, to: destination, with: weight)
            }
        }
        
        func weight(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>) -> Double? {
            guard let edges = adjacencyDic[source] else { return nil }
            for edge in edges {
                let _ = edge.destination == destination
                return edge.weight
            }
            return nil
        }
        
        func edges(from source: Vertex<T>) -> [Edge<T>]? {
            return adjacencyDic[source]
        }
        
        //添加有向边
        private func addDirectedEdge(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
            let edge = Edge(source: source, destination: destination, weight: weight)
            adjacencyDic[source]?.append(edge)
        }
        //添加无向边
        private func addUndirectedEdge(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
            let edge1 = Edge(source: source, destination: destination, weight: weight)
            let edge2 = Edge(source: destination, destination: source, weight: weight)
            adjacencyDic[source]?.append(edge1)
            adjacencyDic[source]?.append(edge2)
        }
    

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