定义及特性
-
图代表一组事物及事物之间的关系,所以图由事物和关系组成,即由顶点(vertices)和边(edge)组成;
图.png - 树形结构和链表都可以说是一种特殊的图类型结构;
- 图根据链接顶点的边是否有方向,分为有向图和无向图;
-
同时在链接定点的边上可以赋值,称为权重,权重根据图的实际情况,代表不同意义下的一些值或者开销,根据权重会进行一些计算;
下图就是一个边带有权重的有向图
有向图.png
图的实现
图的实现有很多种方式,常用的有两种方法:邻接表和邻接矩阵,下面我们用邻接表的方式来表示图。
用链接表表示图,简单一点的实现是,数组-字典模式,即将图的所有顶点作为键名,将与对应顶点相连的邻居存储在数组中,作为字典的键值。我们的实现思路相差不多,不过功能更多一点
- 定义顶点
//1
struct Vertex<T: Hashable> {
var data: T
}
//2
extension Vertex: Hashable {
var hashValue: Int {
return data.hashValue
}
static func == (lhs: Vertex<T>, rhs: Vertex<T>) -> Bool {
return lhs.data == rhs.data
}
}
//3
extension Vertex: CustomStringConvertible {
var description: String {
return "\(data)"
}
}
1.我们定义顶点,结构体Vertex,这个结构体内部含有一个泛型的data变量,因为我们要将顶点作为键名存储在字典中,所以我们要求这个泛型需要遵守Hashable协议;
2.遵守Hashable协议需要实现下面的内容,自定义相等及提供一个hashValue;
3.便于调试打印;
- 定义边
//1
enum EdgeType {
case directed, undirected
}
//2
struct Edge<T: Hashable> {
var source: Vertex<T>
var destination: Vertex<T>
var weight: Double?
}
//3
extension Edge: Hashable {
var hashValue: Int {
return "\(source)\(destination)\(weight ?? 0)".hashValue
}
static func == (lhs: Edge, rhs: Edge) -> Bool {
return lhs.source == rhs.source &&
lhs.destination == rhs.destination &&
lhs.weight == rhs.weight
}
}
1.因为图会根据边是否有方方向,分为有向图和无向图,所以先定义两种边的类型;
2.定义边结构,每个边都一个起点及终点,起点和终点就是顶点,同时边也可以有权重,也可以没有,所以定义一个可选型的weight变量;
3.同上面的同样道理,存储在字典中,需要可hash
- 邻接表
下面我们创建一个新的类,这个类就是具体图的存储实现
class AdjacencyList<T: Hashable> {
//1
var adjacencyDic: [Vertex<T>: [Edge<T>]] = [:]
}
1.在类AdjacencyList中有一个adjacencyDic字典,这个字典就是用来存储图的,这个字典是 [Vertex<T>: [Edge<T>]] 类型,他的键名是图的顶点,而键值就是对应顶点的边的数组
ps: 这里也可以更简单的实现,将adjacencyDic 设置为 [Vertex<T>: [Vertex<T>]]类型,这里就没有边什么事了,键值中直接存储对应的邻居
下面我们可以在类AdjacencyList中,添加一些方法,比如新节点的创建,边的插入等等,但是我们也可以用一个更灵活的方式实现,通过协议来定义这些方法,然后让AdjacencyList来遵守实现,即我们统一定义好规则,这样就非常容易复用了。Swift中的协议真的是强大呀.......
创建图的操作接口协议
protocol Graphable {
//1
associatedtype Element: Hashable
//2
var description: CustomStringConvertible { get }
//3
func creatVertex(WithData data: Element) -> Vertex<Element>
//4
func addEdge(withType type: EdgeType, from source: Vertex<Element>, to destination: Vertex<Element>, with weight: Double?)
//5
func weight(from source: Vertex<Element>, to destination: Vertex<Element>) -> Double?
//6
func edges(from source: Vertex<Element>) -> [Edge<Element>]?
}
1.associatedtype 关键字 目的是在这里声明一个占位类型,来方便协议中后续的使用,这里定义了一个 需要遵守hash协议的 Element 泛型
2.便于调试
3.创建一个新的顶点,这里就用到了 我们前面定义的占位类型,Element就和 Vertex中的T是一样的
4.给两个节点添加一个边,可以是有向的,也可以是无向的
5.给边添加权重
6.获得某个顶点的所有的边
通过上面定义的接口实现图,代码如下:
extension AdjacencyList: Graphable {
typealias Element = T
var description: CustomStringConvertible {
var result = ""
for (vertex, edges) in adjacencyDic {
var edgeStr = ""
for (index, edge) in edges.enumerated() {
if index != edges.count - 1 {
edgeStr.append("\(edge.destination) ,")
}else {
edgeStr.append("\(edge.destination)")
}
}
result.append("\(vertex) --> [ \(edgeStr) ]")
}
return ""
}
func creatVertex(WithData data: T) -> Vertex<T> {
let vertex = Vertex(data: data)
if adjacencyDic[vertex] == nil {
adjacencyDic[vertex] = []
}
return vertex
}
func addEdge(withType type: EdgeType, from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
if type == .directed {
addDirectedEdge(from: source, to: destination, with: weight)
}else {
addUndirectedEdge(from: source, to: destination, with: weight)
}
}
func weight(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>) -> Double? {
guard let edges = adjacencyDic[source] else { return nil }
for edge in edges {
let _ = edge.destination == destination
return edge.weight
}
return nil
}
func edges(from source: Vertex<T>) -> [Edge<T>]? {
return adjacencyDic[source]
}
//添加有向边
private func addDirectedEdge(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
let edge = Edge(source: source, destination: destination, weight: weight)
adjacencyDic[source]?.append(edge)
}
//添加无向边
private func addUndirectedEdge(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
let edge1 = Edge(source: source, destination: destination, weight: weight)
let edge2 = Edge(source: destination, destination: source, weight: weight)
adjacencyDic[source]?.append(edge1)
adjacencyDic[source]?.append(edge2)
}
网友评论