天天生鲜项目实战-思路数据库设计

作者: 蔚蓝的蓝_ | 来源:发表于2019-06-08 20:39 被阅读0次

地址导航

在线地址：http://39.108.176.210 注：地址安全，因为是http，简书会提示风险，您可直接在地址栏输入地址
源码地址
静态文件地址

网站首页

登录页面

商品详情页

购物车页

一、需求分析：

类似于京东的生鲜超市，对于用户而言能够实现登陆，注册，商品浏览，购买等，对于商家而言，实现商品的管理，即添加，修改，删除等。

平台：管理员、业务员、用户

一、业务员平台
    线下：负责商品的信息采集，购买。并将检验过的商品信息归类后交于后台管理人员
            具体商品信息大致如下：
                    新鲜水果 商品的种类名称
                         |----草莓：具体商品名称，价格，描述，单位
                         |----苹果等
                    海产海鲜 
                         |----三文鱼：价格，描述，单位
                         |----扇贝等
二、管理员
　　线下：与业务员对接商品信息，并在此进行审核
   线上：利用后台管理平台进行商品信息的增删改查。
三、用户
　　线上：
　　　　具体功能
　　　　    身份验证
　　　　　　　　|----用户的注册，登录，用户中心
　　　　　　商品浏览
　　　　　　　　|----购物网站首页，某一类商品列表页，具体商品页
　　　　　　商品购买
　　　　　　　　|----商品加入购物车，订单提交，购买

二、实现方式

web app：

根据需求将web app分为四块

daily_fresh_demo
　　----deily_fresh_demo
　　----df_cart    #对商品购物车管理
　　----df_goods　　#商品以及后台管理
　　----df_user    #用户管理
　　----df_order   #订单管理
　　-----utils   # 后续功能开发

三、开发环境及工具：

python>3.5
Django>2.0
pychram
navicate
mysql 5.7

四、model数据库设计：

将具体数据表分化到具体的app中

“（）”括号内为外键关联

（1）、当一对多关系时例如生鲜分类对生鲜具体商品，将关系维护在多的那张表中，即在具体商品表中维护
（2）、当多对多关系，则新建一张表，在再第三张表中维护表关系
用户表与商品表则将关系维护在购物车表中

app
    1、df_goods
        商品分类信息  水果 海鲜等
        TypeInfo：ttitle名称
        具体商品信息
        GoodsInfo：gtitle名称 gpic图片 gprice价格 gunit库存 gclick点击量 gjianjie简介 gkucun库存 gcontent介绍 gtype分类(TypeInfo)
        
    2、df_user
        用户信息
        Userinfo: uname名字 upwd密码 uemail邮箱 ushou收货地址 uaddress地址 uyoubian邮编 uphone电话
        商品浏览：用户浏览过的商品
        GoodsBrowser: user用户名(UserInfo) good商品(GoodsInfo)
        
    3、df_order
        大订单：比如一个大订单中包含两斤橘子，三斤苹果等小订单
        OrderInfo：oid订单号 user用户名（UserInfo） odate订单日期 oIspay是否支付 ototal订单总价 oaddress订单收货地址
        小订单：两斤橘子等
        OrderDetailInfo：goods商品（GoodsInfo） order属于哪个大订单(OrderInfo) price价格 count数量
        
    4、df_cart
        购物车
        CartInfo
        user用户名(UserInfo) goods商品(GoodsInfo) count数量

五、项目生成：

添加环境变量
打开cmd进入工作空间执行命令：

django-admin.py startproject daily_fresh_demo

执行之后便可以看到工作空间里有两层daily_fresh_demo文件

daily_fresh_demo
　　----deily_fresh_demo
　　　　----__init__.py
　　　　----settings.py
　　　　----urls.py
　　　　----wsgi.py

直接在pycharm中生成工程更加方便

六、配置数据库

6.1、使用sqlite
这里由于数据量较少的关系使用本地自带的sqlite

#settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    },
    'OPTIONS':{
        'TIMEOUT': 20,
    }
}

6.2 使用mysql：
前提是要在安装pymsql，cmd中输入

pip install pymysql

设置中：

#settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # 数据库引擎
        'NAME': '',       # 你要存储数据的库名，事先要创建之
        'USER': '',         # 数据库用户名
        'PASSWORD': '',     # 密码
        'HOST': '',    # 主机
        'PORT': '',         # 数据库使用的端口
    }
}

在项目文件夹下的init.py添加如下代码，作用是每次启动工程时都能启动数据库链接

#daily_fresh_demo
#　　----deily_fresh_demo
#　　　　----__init___.py

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

另外在使用mysql需要保证，在mysql中你要使用的存在相应的数据库。
所以建议刚开始使用sqlite作为数据库即可

七、创建相应的app

cmd终端中：

python manage.py startapp df_user

python manage.py startapp df_order

python manage.py startapp df_cart

python manage.py startapp df_goods

工程目录结构如下
<p><img src="https://images2018.cnblogs.com/blog/1367382/201806/1367382-20180627093113442-2004072605.png" alt="" /></p>

八、数据models建立

需要注意的是：开发过程中大多是首先设计用户models的。

8.1、df_user

#df_user
#----models.py

from django.db import models
# Create your models here.

class UserInfo(models.Model):
    uname=models.CharField(max_length=20)
    upwd=models.CharField(max_length=40)
    uemail=models.CharField(max_length=30)
    ushou=models.CharField(max_length=20,default="")
    uaddress=models.CharField(max_length=100,default="")
    uyoubian=models.CharField(max_length=6,default="")
    uphone=models.CharField(max_length=11,default="")
    # default,blank是python层面的约束，不影响数据库表结构，修改时不需要迁移 python manage.py makemigrations

class GoodsBrowser(models.Model):
    user=models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE)
    good=models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)

8.2、df_goods

#df_goods
#----models.py

from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField#使用富文本编辑框要在settings文件中安装
#将一对多的关系维护在GoodsInfo中维护，另外商品信息与分类信息都属于重要信息需要使用逻辑删除

# Create your models here.
class TypeInfo(models.Model):#商品分类信息  水果 海鲜等
    isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
    ttitle = models.CharField(max_length=20)
    def __str__(self):#这里定义在admin中要显示的内容
        # return self.ttitle.encode('utf-8')
        return self.ttitle

class GoodsInfo(models.Model):#具体商品信息
    isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
    gtitle = models.CharField(max_length=20)#商品的名称
    gpic = models.ImageField(upload_to='df_goods')#关联图片目录
    gprice = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)#商品价格小数位为两位，整数位为3位
    gunit = models.CharField(max_length=20, default='500g')#商品单位kg或者个数
    gclick = models.IntegerField()#商品点击量
    gjianjie = models.CharField(max_length=200)#商品简介
    gkucun = models.IntegerField()#商品库存
    gcontent = HTMLField()#商品介绍
    gtype = models.ForeignKey(TypeInfo, on_delete=models.CASCADE)#外键关联TypeInfo表
    # gadv = models.BooleanField(default=False)#商品是否推荐
    def __str__(self):
        # return self.gtitle.encode('utf-8')
        return self.gtitle

# python3中 __str__ 不能接收bytes类型的数据，这和python2/3的编解码方式是有关系的。

8.3、df_order

#df_order
#----models.py

from django.db import models

# Create your models here.
class OrderInfo(models.Model):#大订单
    oid = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)#订单号
    user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)#确定哪个用户的订单
    odate = models.DateTimeField(auto_now=True)
    oIsPay = models.BooleanField(default=False)#当前订单是否支付，默认为否
    ototal = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    oaddress = models.CharField(max_length=150)
    #虽然订单总价可以由多个商品的单价以及数量求得，但是由于用户订单的总价的大量使用，忽略total的冗余度

#无法实现：真实支付，物流信息

class OrderDetailInfo(models.Model):#大订单中的具体某一商品订单
    goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo',on_delete=models.CASCADE)#关联商品信息
    order = models.ForeignKey('OrderInfo', on_delete=models.CASCADE)#关联大订单，确定属于某一个大订单中
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)#某一类商品订单的价格最高达9999.99
    count = models.IntegerField()

8.4、df_cart

#df_cart
#----models.py

from django.db import models

class CartInfo(models.Model):
    user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)
    goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)
    #在同级工程目录下引用外键
    count = models.IntegerField()#记录用户买个多少单位的商品

8.5、执行迁移
最后在Terminal终端先后执行

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

进行迁移即可。

在pycharm的工具栏中Tools—>Run manage.py Task也可以逐个app进行迁移。

8.6、执行结果
在navicate就可以看到我们想要的结果，相应的数据表

<p><img src="https://images2018.cnblogs.com/blog/1367382/201807/1367382-20180723204322077-904482322.png" alt="" /></p>
以“df_”开头的为我们自己创建的，其他为django系统自动生成的。

九：在线演示

在线地址：http://39.108.176.210
账号：weilanhanf
密码：weilanhanf
后台管理：http://39.108.176.210
账号：root
密码：rootroot

另：非常感谢您的star和fork。

十、源码下载

附github源码地址：https://github.com/weilanhanf/daily_fresh_demo

天天生鲜项目实战-思路数据库设计

网站首页

登录页面

商品详情页

购物车页

一、需求分析：

二、实现方式

三、开发环境及工具：

四、model数据库设计：

五、项目生成：

六、配置数据库

七、创建相应的app

八、数据models建立

九：在线演示

十、源码下载

相关文章

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读

天天生鲜项目实战-思路 数据库设计

网站首页

登录页面

商品详情页

购物车页

一、需求分析：

二、实现方式

三、开发环境及工具：

四、model数据库设计：

五、项目生成：

六、配置数据库

七、创建相应的app

八、数据models建立

九：在线演示

十、源码下载

相关文章

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读

天天生鲜项目实战-思路数据库设计