/*

hive是一个数据仓库，可以看做是Hadoop的客户端，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，也可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。要注意的是，hive并不是一个数据库，也不存储实际数据，实际数据都存储在hdfs中，hive只是简化了对数据的操作。

*/

0.前提条件

hive必须在Hadoop环境下使用，因此要先安装Hadoop，我已经安装好了Hadoop2.7.6，系统是Ubuntu16.04，使用的是在服务器上建立的虚拟机，一主二从结构，主节点8核8G内存，从节点4核4G内存。

1.下载hive安装包并配置环境变量

到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/下载hive最新版本apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz，截至今天（2018.07.29）hive最新版本是2.3.3。下载完成后解压，重命名为hive，并剪切到/usr/local目录下。

解压

tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz

重命名

mv apache-hive-2.3.3-bin hive

移动

mv hive /usr/local

配置环境变量

vim /root/.bashrc

增加

HIVE

export HIVE_HOME=/usr/local/hive

export PATH=PATH:HIVE_HOME/bin

使配置生效

source ~/.bashrc

2.安装MySQL

虽然hive并不存储实际的业务数据，但是hive要管理hdfs中的数据就要对这些数据建立一些类似于索引、映射的玩意，以便于hive识别哪个数据在哪一块，这些映射的数据成为元数据（metadata）。hive中自带的存储元数据的关系型数据库是Derby，但是这个数据库极其不稳定，因此安装MySQL来代替Derby存储元数据。在Ubuntu上安装MySQL十分简单。

安装，在安装过程中会提示输入root密码

apt-get install mysql-server

配置MySQL

mysql_secure_installation

测试

mysql -u root -p

在mysql命令行下输入show databases;应该会看到如图所示的内容。

image

3.配置hive

将/conf文件夹下的hive-default.xml.template 改为 hive-default.xml，将hive-env.sh.template改为hive-env.sh

cp hive-default.xml.template hive-default.xml

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

修改hive环境文件hive-env.sh，在其中按实际情况添加以下三句话

Hadoop的位置

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

hive的conf目录位置

export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf

hive的lib目录位置

export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib

你要是开心也可以添加jdk的安装目录。下面修改配置文件hive-env.sh，主要是和MySQL有关的四项。

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
以上四项顾名思义分别是MySQL的URL地址、MySQL驱动的名字、MySQL的用户名、MySQL的密码。然后要修复一些隐藏的坑。在hive下新建一个文件夹tmp，然后在hive-site.xml中增加下面配置。没有这个配置在启动hive时会报错，相信我。
<property>
<name>system:java.io.tmpdir</name>
<value>/usr/local/hive/tmp</value>
</property>
<property>
<name>system:user.name</name>
<value>root</value>
</property>
更详细的配置可以参考https://blog.csdn.net/csj941227/article/details/78170883和https://blog.csdn.net/yamaxifeng_132/article/details/78821960这两篇。
4.相关且必须的工作
下载一个mysql的连接jdbc jar包到hive的lib目录下,下载地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
在hdfs上建立一些hive-site.xml中配置的仓库地址并授权
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/tmp
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/log
5.初始化
在hive的bin目录下
schematool -initSchma -dbType mysql
如果执行不报错，会显示completed，此时查看MySQL的数据库会多出来一个hive，hive数据库中会有很多表，这些就是hive初始化的表。
6.启动hive
必须要先启动Hadoop且没有错误，在hive/bin目录中输入hive，就会进入hive命令行，输入show databases;没有抛出异常说明hive安装成功并且成功启动。

image.png
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