最近打算逐步将自己的知识能力逐步梳理一下，其中重要一项就是将自己过去在数据分析方面所写的代码产品化，形成一套通用（放之四海皆准）的工具箱，以便提升之后数据分析的效率。
作为数据分析师，深知数据产品决定了数据分析的下限，如果没有强大的数据产品，分析师将耗费大量时间在数据提取、数据恢复、数据校验、跑数这种低价值的工作中，专注于数据本身的时间少了，对业务逻辑的思考少了，就难以做出高价值的工作。尽管数据分析可能80%的时间都在处理基础工作，但好的数据产品是能将这80%减少的。
尽管业务场景千千万万，但一些分析方法、分析模型，以及分析的代码是通用的，这就是数据产品的基础逻辑。所以趁着自己还写得动代码，将自己过去所做的有一定价值的分析方法工具化，一方面是对自己的数据分析思维和数据产品开发能力作一个梳理，另一方面希望能对别人也能有一些微小的作用。
严格来说，这套系统并不能算是一个产品，而只是一个工具，因为它不自带任何数据，也不自带任何业务逻辑。不过呢，在这个工具箱的基础上，连接业务数据，赋予业务分析场景，则可成为数据产品。
鉴于本人不是数据开发，系统性能什么的并不在我关心范围之内，每一次发布都会有对应的文档，请按文档规范操作，否则可能四处报错，hh。
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