20210825:
1、推荐算法涉及
基于GCN的推荐该怎么搞？https://www.163.com/dy/article/G3IPOU0R0516EPQ9.html
2、联合训练
联合训练
图模型预训练＋双塔模型微调。问题：双塔模型容易微调过度，导致最终更偏向于CTR学习；
同时训练：MTL任务，需要考虑优化目标是否兼容，loss设计等；
http://www.52caml.com/deep_learning/dl-chapter6-graph-embedding-dev/
3、图模型和双塔深度模型的多目标联合训练 美团PR
https://tech.meituan.com/2020/08/27/kdd-cup-autograph-practice.html
4、知识图谱上的双塔召回：阿里的IntentGC模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/312065828
5、推荐粗排（召回）工程实践之双塔DNN模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/259660568
6、深入FFM原理与实践美团PR
https://tech.meituan.com/2016/03/03/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html
7、推荐系统召回四模型之：全能的FM模型
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