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神经网络P图神器:摘墨镜,戴美瞳,加首饰,换发型【TensorF

神经网络P图神器:摘墨镜,戴美瞳,加首饰,换发型【TensorF

作者: XiWeidong | 来源:发表于2019-02-22 11:27 被阅读0次

功能说明:https://c.m.163.com/news/a/E8I0UI330511DSSR.html?spss=newsapp
项目地址:https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN

部分效果

所需环境:Python3.6 + Tensorflow
如果使用cpu版本,可以参考:https://www.jianshu.com/p/da141c730180
如果使用gpu版本,可以参考:https://www.jianshu.com/p/62d414aa843e

5个步骤:

  1. 安装TensorFlow
  2. 下载 SC-FEGAN 源码
  3. 下载模型文件
  4. 安装所需模块
  5. 运行程序

1. 安装TensorFlow GPU版本

如果使用cpu版本,可以参考:https://www.jianshu.com/p/da141c730180
如果使用gpu版本,可以参考:https://www.jianshu.com/p/62d414aa843e

gpu比cpu快的不是一点点,如果电脑支持,建议使用gpu

2. 下载 SC-FEGAN 源码

git 方式:

git clone https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN.git

或者

直接下载Zip方式,然后解压源码:

直接下载方式

我这里下载保存的本地目录是 F:\github\SC-FEGAN

3. 下载模型文件

在 F:\github\SC-FEGAN 目录下新建文件夹 ckpt,把下载下来的模型文件 SC-FEGAN.ckpt.data-00000-of-00001 和 SC-FEGAN.ckpt.index 放到该目录下

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1ZZhUn05HHOJNNdoK0IPGfQ

目录结构如图:


目录结构

4.安装所需模块

所需模块是 PyQt5 和 pyyaml,直接通过 pip 安装


pip install PyQt5

pip install pyyaml

如图: 这是之前已经安装过的提示

5. 运行程序:

进入F:\github\SC-FEGAN 目录下,执行程序

F:

cd F:\github\SC-FEGAN 

python demo.py

如图:


运行程序

效果如下:

运行效果

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