【书籍】
《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》
作者：涂子沛
出版日期：2014年5月
ISBN:9787508644660
【全书结构框架】
1. 数据最初应用
1）总结性说明，数据在最初的历史应用情况，数据怎么开始发挥作用的？
2）数据最初在人类活动中使用和产生的作用：记录信息，结合书中案例，从历史极角度实际举例数据在最初的人类活动中所起的应用方式
2.数据应用的升级
数据的应用升级，数据从最初的应用场景中，如何进一步升级到高级的应用状态中：数据分析，结合书中案例，举例说明数据进化的几个维度，数据辩论、计算等。
3.数据的爆发
1）总结性说明，数据在不断应用积累过程中，随着人们应用需求，数据爆发增长对人类发展的影响。
2）从数据影响思维转变，推动历史发展，驱动时代进步等角度说明数据进一步发展和升级的状态和应用形式。
4.大数据的崛起
1）总体说明，大数据产生和崛起的的背景，以及哪些需求推动了大数据的崛起
2）大数据使用和计算的发展方向
5.大数据的未来发展
1）数据发展最终会促使社会向什么方向发展？数据之巅的的终极目标
2）数据发展到智能化
【第三章主题】
大数据的崛起，数据开放时代
【第三章内容】
我们所知道的，随着电子计算机的发明，以及相关数据存储和计算技术的不断发展，人们对于数据的存储和使用方式也不断在发生改变，对于数据的定义也从原来的“数字”的概念，逐步转变为信息即数据，也就是一段录音、一张照片等这些都是数据，并且数据保存成本和分享成本越来越低，基于数据这些在线的特点，引发了数据开放共享的潮流。
1.数据开放的形式。那什么样才算是数据开放，数据开放可以分为内部开放和外部开放，内部开放简单理解就是属于自己范围内的人员开放，外部开放就是在这范围之外的开放，比如按国家来划分，只针对本国人员进行的开放就是内部开放。那数据开放最早的承载形式，以美国为例，最早的数据开放来源于民间对政治的知情权的争取发展而来，就是人民有权知道政府的运作情况，如政府财政支出等。我们再来看一下数据开放的目的，在美国从最初的数据开放式为了提供人民对于政府的知情权（称之为美国数据内开放1.0时代），然后发展到通过数据开放制衡企业为政府提供有利的管理手段（称之为美国数据内开放2.0时代），最后通过数据开放服务经济发展、创造就业机会等，实现数据开放驱动创新（称之为美国数据内开放的3.0时代）。
2.数据开放的价值。结合前面讲的数据开放的3个目的，我们可以很推断出数据开放后产生的巨大价值，首先对于数据开放承载知情权这仿麦呢，我们知道，首先在政府数据未开放之前，人民对于政府的运作完全就是黑匣子，对于政府的信任度也是很低，通过数据开放一方面提升了政府的政务公开性，让人民提升了对政府的信任度，另一方面通过数据开放也形成了无形的监管机制，使得政府官员更加自律；另外，我再来看一个历史事件，美国2011年的“9.11”事件，当时事情发生的时候，美国总统布什及政府官员想要第一时间知道当时在世贸中心的人员有多少？就是这么简单的一个数字，当时是无法及时统计出来，这是为什么？是因为各个部门之间的数据开放合作障碍导致数据未开放整合。由此可以看出数据开放整合对于国家、社会的巨大意义，所以后来美国启动了LEHD(工作单位和家庭住址的纵向动态系统)项目，构建了OnTheMap系统，实现把国家人口普查数据和全国公司的数据联动起来，并开放给全社会使用。
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