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python-day11

python-day11

作者: 魅影_0d2e | 来源:发表于2018-10-12 20:25 被阅读0次

    一、模块的使用

    1.导入模块

    a.python中一个py文件件就是一个模块,可以通过import或者from-import在一个模块中去使用另一个模块的内容
    b.import 模块名 ---> 将模块中国所有的内容都导入,并且可以在当前模块中通过'模块名.'的方式使用模块中所有的全局变量
    c.from 模块名 import 变量1,变量2,... -->将模块中所有的内容都导入,但是只能使用import;后面的变量
    d.from 模块名 import * -->将模块的所有的内容都导入,可以直接使用模块中的所有全局变量
    e.代码执行到import的时候,会将import后面的模块的内容执行一遍

    2.重命名

    a.import 模块名 as 模块的新名字 -->给模块重命名,使用模块的时候用新的名字来使用
    b. from 模块名 import 变量名1 as 新名1,变量名2 --->给部分变量重新命名

    3.import:可以检查被导入的内容之前是否已经导入过,如果导入过,不会再重复导入

    注意:导入一次,但是只会执行一次,多种导入的效果可以使用

    二、选择性导入(阻止导入)

    1.阻止导入的方法:

    if name == 'main':
    代码块

    说明:
    if name == 'main': --> 固定写法
    代码块 --> 直接执行当前模块,代码块会被执行,如果在别的模块中被导入,代码块不会执行

    2.每一个模块都有一个name属性,这个属性的默认值是当前模块对应py文件的文件名。

    当当前模块正被执行(直接)的时候,系统会自动将模块的name属性变成'main'

    3.什么时候使用模块

    将具有相同的功能的函数和数据封装在一起

    三、迭代器

    1.什么是迭代器(iter)

    迭代器是python中一种容器类的数据类型。属于序列,没有具体的字面量,可以将其他的序列转换为迭代器:iter(序列)

    2.迭代器的特点

    a.只能通过next方法去一个一个的按顺序获取迭代器中的元素,取出后迭代器中就不存在这个元素了

    iter1 = iter('abcd')
    print(iter1)
    print(next(iter1))
    print(next(iter1))
    print(next(iter1))
    print(next(iter1))
    # print(next(iter1))   # 报StopIteration
    

    3.遍历迭代器

    iter1 = iter(['a', 'b', 'c'])
    for x in iter1:
        print(x)
    

    4.写法

    next(迭代器)
    迭代器.next()

    四、生成器

    1.什么是生成器

    生成器就是迭代器,但是迭代器不一定是生成器

    生成式就是生成器的一种特殊形式:(变量 for 变量 in 序列)

    # 产生一个生成器,生成器中可以生成的数据是数字0~4(每个元素是数字)
    ge1 = (x for x in range(10))
    print(ge1)
    
    print(next(ge1))
    print(next(ge1))
    
    for item in ge1:
        print(item)
    

    2.生成器:

    就是函数体中也yield关键字的函数 --->(函数中只要有yield,那么调用这个函数不再是执行函数体并且获取返回值,而是产生一个生成器)

    通过next获取生成器的元素的时候,会去执行生成器对应函数的函数体,执行到yield为止,并且将yield后面的值作为返回值(元素值)
    然后保存当前结束的位置,下次一获取生成器的元素的时候会接着上次结束位置往后执行,执行到yield...

    生成器可以当成序列来使用

    def func1(n):
        for x in range(n+1):
            yield x
    ge4 = func1(10)
    print(ge4)
    
    print(next(ge4))
    print(next(ge4))
    

    五、文件的读写

    使用文件可以做数据的持久化(本地化) --->数据库文件,txt,json,plist,二进制文件

    1.文件操作 --->读写操作

    读 -> 取出文件中的数据
    写 -> 将数据写到文件中

    所有文件操作过程:打开文件 -->操作文件 -->关闭文件

    2.打开文件和关闭文件

    open(file,mode = 'r')
    file ->文件路径(必须传参),决定需要打开的是那个文件
    绝对路径:(不推荐使用)
    相对路径:相对路径是相对当前py文件对应的文件夹(格式:./相对路径)
    ./ --> 当前文件夹
    ../ --> 当前文件夹的上层文件夹
    .../ --> 当前文件夹的上层文件夹的上层文件夹
    mode -> 文件打开方式 (不同的操作对应不同的打开方式)
    'r' --> 以只读的形式打开文件,文本
    'rb'/'br' --> 读操作,读出来的数据是二进制形式的数据
    'w' --> 以写的形式打开文件
    'wb'/'bw' -->写操作,将二进制数据写入文件
    'a' --->写操作,追加

    encoding -> 文本文件的编码方式
    utf-8:几乎支持所有的语言文字
    gbk:只支持英文
    d.open函数的返回值,就是打来的文件对象
    关闭文件:文件对象.close()

    1.打开文件

    f1 = open('./test.txt', 'r', encoding='utf-8')

    2.读文件的内容

    文件对象.read() --->从文件开始督导结束,返回读到的结果
    文件对象.readline() -->读一行
    文件对象.readlines() --> 返回一个列表,列表的元素是文件中每一行的内容

    content = f1.read()
    print(content)
    
    # content = f1.readlines()
    # print(content)
    

    3.关闭文件

    f1.close()

    文件的写操作

    1.打开文件

    'w' ->将字符串写入文件中,完全覆盖文件原来的内容
    'wb'/'bw' ->将二进制写入文件中,完全覆盖文件原来的内容
    'a' -->在文件的末尾追加内容

    f2 = open('./test.txt', 'w', encoding='utf-8')

    2.写文件

    f2.write('hello,world') # 写入覆盖内容
    f2.write(content+'hello,world') #追加
    f2.writelines(['abc\n', 'bbc\n', '100\n'])

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