陷阱一，数据本身不可靠.具有欺骗性.

这些数据本身不知来历，带有偏见，人们这样做，经常是为了引起人们注意关注,人们故意伪造数字.

我们具体的对策是：有些会问作者是怎么得出这些数字的？

陷阱二：数据推理过程中出现了谬误.

根据作者给出的数据不能推导出作者给的结论，场景出现在营销广告新闻报道中。

例如：减肥药说一百人中有六人有副作用，说着一个药品的减肥效果好

问题，这个数据能推出什么结论？这个结论需要什么数据支持

陷阱三：平均数造成的误解是什么？

遇到平均数，我们要想这个平均数是中位数，均值，还是众数.

我们要想一下它的相关的其他的数据，

例如最大数和最小之间的差距也就是全距，每个数值出现的频率，也就是概率，

遇到平均数的时候，我们要习惯问的问题是

这个平均数具体指的是什么？

这个平均数相关的数值分布情况是什么？

陷阱四，通过数据的比较造成的误解。

绝对比较的情况下，也就是在有具体数字的进行比较的情况下，造成陷阱的情况是只给你频数和百分比的其中的一个数字，

在相对比较的情况下，主要是没有搞清楚比较的对象，

具体的对策：

在相对情况下，问这是和什么什么相比较？

在绝对情况下，问缺失了频数和百分比这两个中那一个？

陷阱五，数据表达造成的陷阱，

这是利用绝对值和相对值故意制造一些陷阱

场景，就是健康风险类的论证中问题，

我们要问的问题是，这个数据是相对折还是绝对值？

例如：甲种疗法可以减少33%的未来这次患中风的可能性。

乙种疗法可以减少3%的绝对风险，从百分之六六降低到3%

丙接受了这种治疗的女性有94%的在十年里不会再患中风，而没有接受这种治疗的疗法的病人，有91%的人在十年里不再患中风。，

这三组数据，其实表达的是同一个事实.