如果处理相对简单以及数据量不大，建议使用vba。
如果考虑产品版本控制，数据量过大，数据统计和数据分析这些问题
以及考虑到学习的性价比和技术的价值最大化
但是由于vba的历史遗留问题和一些企业的限制安装软件，那还是老老实实的躺好，用vba解决问题。
我们先看一下两者的学习大纲。
Python:
有很多东西是相似的，语言基础全家桶【变量、数据类型、运算符、选择和循环语句、函数、模块】，虽然看上去差别比较大的东西，但是实质大家都还是编程，那一套基础的东西都差不多。所以学习难度应该也差不多，这里只考虑用python搞定excel，其他不管。
python如果只考虑处理excel，也就学一下基础语法，再学习几个模块即可。知识体系也不是很庞大。而且这个技术，后边还可以干一些其他事！
处理excel的库有很多，但是一个pandas其实就够了。
pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
用来操作数据的话和excel差不多，比如一些分列，合并，排序功能等等。而且里边最基础的数据帧其实就是excel的表格。
但是
vba处理完excel，你还能做什么？好像也只能处理excel了。
python处理完excel，你还能做什么？再学习个requests与xpath就可以批量获取数据或者下载小说图片，再学习个pyecharts与seaborn可以出一些复杂的图表，有兴趣还可以搞搞机器学习……
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