1. 分代

依据：大多数新分配对象的存活时间很短（很少的对象存活时间长）、存活时间久的对象很少引用存活时间短的对象。
每个分代可以依据其特性使用最适当的垃圾收集算法。

1.1 新生代

1. 空间比老年代小（如果太大会造成mirror gc时间长）
2. gc 频率高
3. 存活时间很短
4. 增长速度很快
   所以:垃圾收集器的效率要很高而且快

1.2 老念代

1. 空间比老年代大
2. gc 频率低
3. 增长速度很慢
   因为老念代占用堆的空间大，应该使用空间效率高的垃圾收集器。

新生代

垃圾回收

使用复制算法

image.png

gc之后Eden区应该有大量的对象都被gc掉了，否则会有性能问题

1. 过早提升。导致老年代增大，同时因为老年代分配空间比较慢，所以可能会导致严重性能问题
2. 提升失败。mirror gc之后会到进行full gc，扫描整个堆。

内存分配

指针碰撞，同时使用TLAB优化。

具体的垃圾收集器

1. serial
   年轻代和老年代都是stop the world和单线程
   新生代使用复制算法，老年代使用整理-压缩算法
   老年代的内存分配算法也是指针碰撞
   适用：对停顿要求不高、客户端、同一台机器上运行大量JVM实例的应用（每个JVM实例只有一个gc线程）。
   因为客户端的堆很小，所以serial的单线程在最差的情况仍然能保持比较短的停顿（Full GC大约几秒钟）。
2. Parallel收集器（Throughout收集器）：吞吐量优先
   相对于serial的差别是年轻代和老年代都是多线程的。
   年轻代：Parallel New
   老年代：Parallel Old
   适用：多核、高吞吐量、停顿时间短的应用。
3. Mostly-Concurrent收集器（Concurrent Mark-Sweep CMS收集器）：低延迟为先
   当堆比较大时，Throughout收集器因为是stop the world，造成的停顿还是很大的。
   新生代：Throughout相同
   老年代：尽可能的并发执行，每个垃圾收集周期只有两次短的停顿。