超级交换协议上的NewAI

昨天我们谈了牛顿超级交换协议上的电商基因。今天继续这个话题，分析一下超级交换协议的应用层。

链商，类似淘宝的电商平台。不一样的是链商的开店成本将大幅下降。如今在淘宝天猫上开店的成本越来越高，每年的技术服务费，成交佣金占据商家大部分成本。而牛顿链商则取消中间费用，使得开店成本更低，获客成本更低更高效。

而链商的发展势必会面临大多数平台所经历的问题，数据大量堆积。雷军有一次接受采访时说过，小米每年在数据储存上都要花费巨大成本，如果数据未来三年是无用的，那么小米将被数据拖垮，因为储存这些数据每年都花费巨大成本。如今小米用户产生的行为数据在支撑小爱同学学习所需要的燃料。小米因为数据而挺进人工智能领域。并且是广义的人工智能领域。

牛顿链商同样会面临数据堆积的问题。浏览牛顿超级交换协议官网时会发现另一个应用层NewAI。很显然牛顿的官方团队认识数据的重要性。链商上用户的消费行为，浏览行为所产生的海量数据支持人工智能需要的燃料。人工智能团队可以通过NewAI开发者平台开放的接口，享受链商平台所产生的数据进行人工智能建模，数据学习。

如今人工智能的创业公司多如牛毛，但能够掌握有价值数据、海量数据的公司无非就那么几家巨头。在人工智能领域不仅仅需要技术，背后如果没有大数据支撑，是无法完成一个人工智能程序建模的。数据无疑是这个时代的黄金。

如今开放数据给人工智能领域研究的是百度公司。百度这些年通过搜索引擎积累了海量的数据。这些数据如今百度开放给AI的开发者进行数据喂养。未来牛顿超级交换协议上的NewAI平台将无缝链接链商平台上产生的海量数据。用户购买行为，物流数据将为AI研究者提供有价值的数据燃料。

牛顿创始人徐继哲先生常说的把数据还给消费者。怎么还？NewAI平台通过链商上消费者的购买行为，浏览行为进行数据抓取，而用户通过授权隐私的方式实现数据的开放。用户每天产生的数据都会得到NEW奖励。

说的细一点。比如我们使用的微信，微信里有一个功能是微信运动。我们每天的运动数据，都会上传至腾讯的云端服务器，微信的大数据模型根据这些数据计算每个人健康状态，运动状态，计算得出的结果就是商家需要营销支撑。比如我们使用的淘宝，每次在淘宝上浏览商品，购买商品，淘宝根据这些数据进行推演消费者的消费习惯，购买商品的价格推导出消费者薪水状况。比如百度地图，百度地图通过用户的出行数据推断出，什么城市拥堵，那条路拥堵，从而提供其无人车的行车路线，保持无人驾驶汽车在路上的最佳状态。这就是数据的魅力。

然而，如今我们的行为所提供的数据都属于巨头们。我们对自己的数据没有处置权，没有收益权。牛顿NewAI平台为用户的数据进行价值化。每一位用户产生的数据都是一份价值，用户有权进行出售。而这些数据天然的买主是AI研究者。用户的购买数据通过计算之后得出的结果是商家需要营销建议，使得营销更加精准。

牛顿超级协议通过链商、NewAI、用户、商家形成一个正循环的经济体，每个点都有自己的应用之处。