联合索引有一个最左前缀原则，所以建立联合索引的时候，这个联合索引的字段顺序非常重要
下面写了例子说明这个：
CREATE TABLE `test_myisam` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`conference_id` varchar(200) NOT NULL,
`account` varchar(100) DEFAULT NULL,
`status` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '0:invite, 1:cancel_invite, 2:decline, 3:connect',
`duration` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL,
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=myisam AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
以上表结构，我想通过三列进行查询 account ,status,create_time进行查询统计。
如何建立索引？
因为我们有可能按照acccount单独统计，或者按照account status，或者是account，status，create_time进行统计，如何建立索引？？？
下面是建立索引前后的对比600万数据
如何生成：执行如下脚本，account和日期不同还有status不同，分别生成一百万。
CREATE PROCEDURE `add_data_myisam_cp_27`()
begin
declare v_rows int(10) default 1000000;
declare v_count int(10) default 0;
id_loop:LOOP
insert into test_myisam values(null,round(rand()*1000000000),'cloudp',round(rand()*3),round(rand()*100000),'2016-07-27 00:00:22');
set v_count= v_count + 1;
if v_count>v_rows then
leave id_loop;
end if;
end loop id_loop;
end;
测试结果利用建立的索引性能提高了三倍：
MariaDB [prf]> select count(1) from test_myisam where account='cloudp' and status =3 and date(create_time)='2016-07-27';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 167400 |
+----------+
1 row in set (1.28 sec)
MariaDB [prf]> create index as_index on test_myisam(account,status,create_time);
Query OK, 6000006 rows affected (31.60 sec)
Records: 6000006 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [prf]> select count(1) from test_myisam where account='cloudp' and status =3 and date(create_time)='2016-07-27';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 167400 |
+----------+
1 row in set (0.42 sec)
MariaDB [prf]> explain select count(1) from test_myisam where account='cloudp' and status =3 and date(create_time)='2016-07-27';
+------+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | test_myisam | ref | as_index | as_index | 308 | const,const | 520216 | Using where; Using index |
+------+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从1.28秒下降到0.42秒
但是这个date(create_time)会对每一列都会转换后对比，这里会比较消耗性能；
如何利用上索引？？
修改为：
MariaDB [prf]> explain select count(1) from test_myisam where account='cloudp' and status =3 and date(create_time)='2016-07-27';
+------+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | test_myisam | ref | as_index | as_index | 308 | const,const | 520216 | Using where; Using index |
+------+-------------+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [prf]> select count(1) from test_myisam where account='cloudp' and status =3 and create_time between '2016-07-27' and '2016-07-28';
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 167400 |
+----------+
1 row in set (0.15 sec)
MariaDB [prf]> explain select count(1) from test_myisam where account='cloudp' and status =3 and create_time between '2016-07-27' and '2016-07-28';
+------+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+------+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | test_myisam | range | as_index | as_index | 312 | NULL | 174152 | Using where; Using index |
+------+-------------+-------------+-------+---------------+----------+---------+------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
如上效率又提高了三倍，是因为扫描的数据行数减少了，最后一个create_time如果不用索引需要扫描52016行，如果使用了索引扫描174152行，命中的行数为：167400行，命中率非常高了。
这里有个疑问：
如果按照天进行统计，create_time作为联合索引的第一列，如何使用上这个索引呢？？？？
至今没有想清楚，如果这一列是date类型可以直接用上索引，如果在oracle中可以date(create_time)建立函数式索引。但是mysql貌似不支持函数式索引。
一个解决方式是： create_time定义为 date类型，在每一列存入的时候，通过触发器自动把这一行修改为date类型。
如果有好的注意欢迎留言探讨，目前没有好的方式加上create_time，可以从业务上解决，就是每天的统计计算完成以后，直接把数据推到历史表中，统计结果单独存放。
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