人工智能的应用:主要是这样几个方面,信息流推荐,智能聊天,基因识别;
一,信息流推荐
比如阅读的文章推荐,选购的商品推荐等。信息流的推荐很好理解,人群具备多个特征,信息流的文章也是一样,可有多个标签来标志。相同的,在做智能推荐的时候,可以根据文章的关键标签和人群的标签匹配来做相关推荐。
智能聊天主要有3个方面。
二,智能聊天:
聊天--基于问题的模板进行聊天,一般没有太多实质性内容,如简单的介绍,淘宝中的售后,商品详情。
问答--一般是有大量的问题积累,有知识库,提供信息检索方法;如专家系统的知识积累,在用户问到相关问题的时候,将答案呈现给用户。
对话方式:目前没有完全实现智能。不同人聊天的个性化也没有解决。对话方式要讲究组织知识与呈现。
多轮对话可以让用户感知更像与真实的人在聊天,也需要能理解上下文,是语义在接收的过程中更准确且作出的相应反应也更智能。
三,基因识别
基因序列,基于一个组合序列,如ngram,随机的组合,研究其前后关系;
最后,总结出来的几条经验:
最简单的规则往往是最有效的;
但凡设计很多算法,都是系统设计有问题;
大部分高深算法,都是锦上添花。
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