1.Python模块
当代码越来越多的时候，若将所有当代码放入一个py文件中，代码将无法维护。
如果将代码分拆放入多个py文件，好处是：同一个名字的变量互不影响。
模块的名字，就是py文件的文件名。
2.Python中引用其他模块
模块引用
3.模块名冲突的解决方法
模块名冲突
Python中的解决方法是将同名模块放入不同的包中。
image.png
image.png
完整模块名不同，所以不存在冲突了。
4.如何引用完整的模块
引用完整模块
5. 在文件系统中
- 包就是文件夹
- 模块就是
xxx.py文件 - 包也可以有多级
6.如何区分包和普通目录
image.png
- python包下面必须要有一个
__init__.py - 注意每层都必须要有,即使它是一个空文件。只有这样python才会把它当作包来处理
7.python之导入模块
要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块math：
import math
你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类：
>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数
1.4142135623730951
>>> math.pi # pi是变量
3.141592653589793
如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不是所有函数，可以用下面的语句：
from math import pow, sin, log
这样，可以直接引用 pow, sin, log这3个函数，但math的其他函数没有导入进来：
>>> pow(2, 10)
1024.0
>>> sin(3.14)
0.0015926529164868282
如果遇到名字冲突怎么办？比如math模块有一个log函数，logging模块也有一个log函数，如果同时使用，如何解决名字冲突？
如果使用import导入模块名，由于必须通过模块名引用函数名，因此不存在冲突：
import math, logging
print math.log(10) # 调用的是math的log函数
logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数
如果使用from...import导入log函数，势必引起冲突。这时，可以给函数起个“别名”来避免冲突：
from math import log
from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger
print log(10) # 调用的是math的log
logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
8.python中动态导入模块
如果导入的模块不存在，Python解释器会报ImportError错误：
>>> import something
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named something
有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO都提供了StringIO这个功能。
这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。
如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。
同样的功能，StringIO是纯Python代码编写的，而cStringIO部分函数是 C 写的，因此cStringIO运行速度更快。
利用ImportError错误，我们经常在Python中动态导入模块：
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO
上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有被安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。
try的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行except语句。
9.python之使用future
Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。
例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数：
>>> 10 / 3
3
但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“//”除才仍是整数：
>>> 10 / 3
3.3333333333333335
>>> 10 // 3
3
要在Python 2.7中引入3.x的除法规则，导入__future__的division：
>>> from __future__ import division
>>> print 10 / 3
3.3333333333333335
当新版本的一个特性与旧版本不兼容时，该特性将会在旧版本中添加到__future__中，以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
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