ok，这次打算重新刷一遍cs229，也强迫自己做个记录吧，一直都挺佩服那些能把技术文章写得通俗易懂的大神们....
从第二章线性代数开始吧。
目录：
1. 模型的描述和代价函数
2. 梯度下降
3. 线性模型的梯度下降
使用误差平方和来作为损失函数，最小化参数
直观地理解梯度下降：
目标是找到一个, 使得损失函数最小。可以看到
是凸函数，可以求得全局最小点。
（凸函数：简单的定义是，没有局部最小值，可以用随机梯度下降求得全局最小值的函数形式，像碗状）
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本文标题：CS229之线性回归
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