1.python中变量的赋值
python中所有的数据都是对象，所有的变量都是对象对应的引用
a = int()
python对数字、字符串、布尔对象进行了缓存，让不同的变量赋同样值的这些对象，给的地址是缓存
对象的地址
总结:
1.给一个变量赋值的时候，赋的是数字、字符串、布尔的时候，会先在缓存区中是否有这个值。
如果有直接将值对应的地址赋给变量，没有就在缓存中开辟空间存储数据，然后返回地址
2.给一个变量赋值的时候，赋的是除了数字、字符串、布尔以外的值，
就直接在内存中开辟空间存储数据，然后返回地址
一个变量存了一个对象的地址，那么这个变量就是这个对象的引用
2.python中的内存管理
c的内存管理机制:手动
java\OC\python等:拥有一套属于自己自动的内存管理机制
a.python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的:不定时对程序中的对象进行检测，查看是否需要回收（
将对应的内存释放）。看是否需要回收就看对象的引用计数是否为0，为0就回收
b.引用计数
python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数，其对应的值开始时是0，当这个对象
被引用一次，其引用计数就会加1。当对象的引用减少一个，其引用计数就会减1
from sys import getrefcount #获取引用计数
注意:getrecount函数本身会对查看的对象进行一次引用
3.垃圾回收机制
垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收。是而是不定时的对整个程序中所有的对象进行检测
检测的时候引用计数为0才回收，当当前程序所有的对象引用计数变化的次数达到它的阀值，才会对对象进行检测、
import gc #垃圾回收模块
gc.get_threshold() #获取垃圾回收机制的引用计数的临界值
gc.set_threshold(次数，代数，代数) #设置垃圾回收机制的临界值和代数
gc.set_threshold(500,10,10)
4.循环应用的问题(python中的垃圾回收机制，能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄露问题)
a = []
b = []
a.append(b) a[0]->b
b.append(a) b[0]->a
del a a.count == 1-> b.count==1 ->b.count -= 1->b.count ==0 -> a.count -=1 -> a.count == 0
del b
检测的时候如果对象（object-i）的引用计数不是0，就备份引用计数值(count-i)，备份完再去找引用这个对象的对象(object-j),
然后将object-j的引用计数count-j减1,如果count-j减1后的值是0，那么count-i的值就减1.如果减完后count-i的值也是0,那么object-i
就会销毁
5.内存缓存数字
列表缓存数字.PNG
a.数字(0-255),字符串(简单的字符串),布尔值的缓存
b.垃圾回收机制中的引用计数机制
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