数据产品经理该做些什么?

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互联网营销公认的核心公式：交易额=流量X转化率X客单价，围绕这一公式，我认为数据产品经理的工作价值应该体现在提高转化率和提高客单价上。通过让引流过来的客户在财富圈得到他想要的内容，进而认可我们财富圈的硬实力，完成转化。以及通过对客户细分、准确定位，提供给其最合适的产品，以提高其客户单笔成交金额。

一. 数据产品研发

1. 客户行为预测及推荐系统研发
   引入财富圈客户行为数据，乃至于行外标签信息，建模预测客户的购买意向、流失意向、生命周期阶段、偏好特征等信息，并基于此推荐给他合适的产品、服务以及活动等信息。
2. 三性打分等客户评分体系优化
   对客户的数据及资产健康度进行评估、打分，进而推荐合适的产品和配置。
3. 智能投顾研究
   研究客户的最优化的投资方案，以及其在财富圈的可行性。更长期的目标会是以智能投顾以及投顾机器人为目标。
4. 数据产品效果评估
   监控客户访问频次、时长及成交情况，评估数据产品的效果，并进行优化。

二. 数据产品部署

1. 部署通道的打通
   依托信息中心标签项目进行数据产品开发和部署。
2. 提出前端页面需求
   根据数据产品的需要，提出前端页面的具体开发需求。
3. 现有模型体系的优化部署
   将现有产品推荐模型、中收潜力模型等模型，结合财富圈渠道特点进行优化，寻找应用场景并进行部署。

三.财富圈产品具体的一些工作思路

1. 数据支持与推送
   a. 描述客户在我行资产情况，以及在客户中的占比
   b. 需要解决通道问题，目前已经整理出了一些需求列表
   2. 数据产品应用
   a. 购卖此产品客户同时购买了什么
   b. 产品推荐，同类型客户都购买了什么
   c. 产品推荐模型，零售开发产品分类推荐，包含注册类
   d. 产品推荐，基于三性打分
   e. 产品推荐模型，基于全部产品销售预测模型