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Spark异常处理——OOM

Spark异常处理——OOM

作者: 西二旗老司机 | 来源:发表于2018-07-23 14:13 被阅读0次

堆内存溢出

错误提示

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

解决

内存不够,数据太多就会抛出OOM的Exeception,主要有driver OOM和executor OOM两种

  • driver OOM
    一般是使用了collect等操作,将所有executor的数据聚合到driver导致。尽量不要使用collect操作即可。

  • executor OOM

  • 增加executor内存总量,也就是说增加spark.executor.memory的值
  • 增加任务并行度(大任务就被分成小任务了),参考下面优化并行度的方法

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