【学习记录】Python3版本（4：函数式编程）【装饰器模块未加

总而言之，函数式编程，廖大神一番话我啥也没听懂，先搁置。

高阶函数

1-特征

【变量可以指向函数】

x=abs(-10)

f=abs

y=f(-10)

上面运行的结果是x=10，y=10。

【函数名也是变量】

abs=10

x=abs(-10)

上面运行结果是abs=10，第二个语句报错。

【传入函数】

函数可以接受函数本身作为变量。例如

def func(a,f):

    a=f(a)

    return a

>>>func(-10,abs)

运行结果是10

map/reduce

简单来说就是：map对列表中所有元素进行同样的函数操作，reduce看例子

list(reduce(f,[1,2,3,4]))

====

def f(m,n):

    return m*10+n

得到结果为整数1234（一千二百三十四）

即reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)

fliper

根据返回的Bool值决定是否在列表中删除该元素

list(fliper(f,[1,2,3,4]))

====

def f(x):

    return x%2==0

得到结果为[2,4]

sorted

排序

L=sorted(List,key=SortbyScore,reverse=True)

====

def SortbyScore(n):

    return n[1]

忽略大小写反向排列

key是将List中每一个元素传入之后构造新映射List，然后对映射List排序。

返回函数

可以将函数作为返回值。与此同时，即使函数变量相同，操作相同，其返回的函数都是不可直接相等的，其调用结果是相互不影响的。

由于返回的函数是一个闭包（Closure），包含函数中的变量和函数本身，因此如：

f1,f2,f3=count()

f1()

====

def count():

    fs=[]

    for i in range(1,4):

        def f():

            return i*i

        fs.append(f)

    i=7

    return fs

其返回结果并非f1,f2,f3分别为1,4,9，而是49。

因为在最后返回fs时，才调用i封装进闭包，此时i为7。

可想而知，当去掉i=7这个语句之后，函数f1,f2,f3的调用结果应当都是9（最后一次循环时，i=3）

故：返回函数不要引用任何它返回前的循环变量。

def count2():

    def f(j):

        def g():

            return j*j

        return g

    fs=[]

    for i in range(1,4):

        fs.append(f(i))#由于此时，已返回闭包g，i的后续变动不再影响f(i)的值了

    return fs

匿名函数

就是没有名字的函数，只能有一行完全表示的简单函数。

f=lambda x : x*x

等同于

def f(x):

    return x*x

匿名函数能有效解决函数重名的情况。

装饰器

由于并搞不懂装饰器是干啥子玩意的，先跳过

网上找到一篇文章，先马住，pass

https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1582608739&ver=2179&signature=x8Os-54p0j6Z3L7vYanBxQ1SHZPE9NttqtPPk9mVEXxcBT9Hlw-QawB3hluCGfoRJfuBCXy02PQRopoeTn*Dk1k*ifXRhcqxF8FRfa7MD8J1*yytVpU5jFPlLFy4w8Ep&new=1

偏函数

可以将函数的默认值进行变动并固定，返回。

int2=functools.partial(int,base=2)

此写法相当于：

def int2(x,base=2):

    return int(x,base)

日常调用时：

>>>int('1011',2)

>>>11

>>>int('1011')

>>>1011

======

>>>int2('1011')

>>>11

OK,函数式编程笔记施工完成，除了装饰器实在恶心，其他都可以了。