美文网首页
【Python量化投资与期货量化研究 |StudyQuant】|

【Python量化投资与期货量化研究 |StudyQuant】|

作者: StudyQuant量化投资 | 来源:发表于2019-03-20 23:00 被阅读0次

    前言

    如果你想入门量化,了解更多量化投资知识,欢迎点击加入关注我们的「量化投资博客」,欢迎大家加入。
    也欢迎大神交流投资,互相学习。个人VX: 82789754

    StudyQuant量化投资学院 计划在未来逐步公开以下内容:

    目前,国内主流的程序化交易软件有四个:交易开拓者(TB),文华财经,金字塔,MC。

    交易开拓者(TB)

    在中国的程序化领域,是比较稳定的一个平台,无论是开发环境,测试平台,很适合金融工程高手开发高级的自动交易策略,对于动态止盈止损,动能、动量函数的开发和使用,开平仓平稳度,高级函数的DIY,以及各项风险控制条件的设置与执行,心有所想,程序便能实现它,只要你有能力和经验,就能在TB平台上开发出很强的策略。其缺点是,交易费用太高,交易开拓者的交易费用是按成交量计费,每手交易都按交易所手续费的25%收取。

    文华财经

    是国内最早的程序化交易平台,目前技术稍微落后于其他三种程序化交易软件,比较适合初级程序化交易,基础架构不适合高级程序化交易,存在信号消失的根本问题,只适合做一些简单的程序化设置。

    金字塔

    其最大的优点是函数量丰富,很容易实现各种交易策略,而且同时支持股票和期货交易。缺点是起步较晚,是小众产品,使用的人不多,开发者不多,所以发展缓慢,同时策略编辑和测试界面很不人性化。

    MC

    刚进中国不久,凭着国外的实力,给人不错的印象,但由于完全是国外的程序化平台,很不适合中国国情,内核和编辑界面正在逐渐本土化,要走的路还很长,bug也比较多,实际使用和测试下来,不是很方便,所有优秀的策略很难短时间开发出来,而且其交易费用也是按交易量收取,费用较高。
    优秀的程序化交易软件需要经过严格的测试和实盘考验,才能给客户提供服务,例如测试时选择的周期,需要覆盖所有类型的行情,最大回撤不能超过10%,不能包含未来函数以及信号闪烁的问题,止盈止损是否在可控范围内,开平仓的平稳度以及滑点控制。

    更多教程

    如果你想入门量化,了解更多量化投资知识,欢迎点击加入关注我们的「量化投资博客」,欢迎大家加入。
    也欢迎大神交流投资,互相学习。个人VX: 82789754

    更多量化学习资源

    扫上方二维码,关注公众账号 量化投资学院 ,获取下列免费资源

    • 回复“热点研报”,获取近年热点券商金融工程研究报告

    • 回复“Python3”,获取Python免费学习教程

    • 回复“Python”,获取免费Python量化投资入门课程

    • 回复“V3OK”,获取OKEX V3版本API接口文件

    相关文章

      网友评论

          本文标题:【Python量化投资与期货量化研究 |StudyQuant】|

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/llsxvqtx.html