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Python量化投资与A股量化实战课程概述
越来越多的投资者和机构对量化投资及程序化交易产生了兴趣。也许你想求得一份量化投资的相关工作，但又觉得量化投资很神秘，不知道从何学起。马云说，对于新兴事物，绝大多数人第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及。如果你对量化投资处于“看不懂”阶段，不想等到“来不及”阶段。不妨来听听在量化投资行业的资深从业者为量化小白们定制的量化投资课程
课程适合人群
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金融工程/数学专业背景的同学/工作人士，希望进一步学习Python编程以及在量化投资的实战应用
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非金融工程专业背景的同学/工作人士，希望迅速成为宽客
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金融相关人员，希望学习如何系统的做量化策略
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个人投资者，希望系统学习掌握量化投资相关的实务技能，从模型开发，回测，策略改进，搭建稳定的量化交易系统
讲师介绍
Rudy
课程目录
章节1:量化投资前导课程
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为什么学Python？
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Python 环境搭建
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Jupyter Notebook 介绍及插件安装
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Python 第三方包安装
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量化投资介绍、特点及优势
章节3:Python 基础
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数据结构与操作示例
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数据类型：字符串、整数、浮点数
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数据类型：列表
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数据类型：元组
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数据类型： 布尔值, 字典
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运算符 与 控制流
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函数
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全局变量与局部变量
章节4:Python 进阶
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numpy
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pandas
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数据可视化分析
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数据统计与分析
章节5:Python 高级
- 15如何更改python，创建虚拟环境、安装新Spyder
章节6:量化平台介绍
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优矿平台介绍
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策略回测框架介绍1
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策略回测框架介绍
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CONTEXT策略编写环境讲解
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账户相关属性讲解
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因子选股策略代码讲解
章节7:多因子系列
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多因子模型理论背景
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多因子模型构建流程
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因子数据预处理- 去极值，中性化，标准化
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单因子分组回测代码模板讲解
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数据预处理后的单因子分组回测
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单因子分组回测结果分析 （原始因子 VS 数据处理因子）
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多因子选股策略代码讲解
章节8:MongoDB数据库管理
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MongoDB 数据库介绍
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数据库安装及可视化工具安装
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数据库配置
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使用Python 操作MongoDB数据库
**章节9:量化CTA策略 **
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基于MACD的策略（回测收益280%，年化47%，2015.06- 2018.11）
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CTA策略介绍 【主观 VS 量化】
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双均线策略103:20
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均线突破策略 【商品期货】【收益441%，16年至18年】【聚宽】
章节10:本地搭建Python回测框架
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项目介绍及安装，更新数据
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运行策略
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账户设置及策略运行的不同方法
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策略编写流程
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如何获取数据
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订单管理
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定时器使用方法
章节11:本地搭建聚宽Python回测平台
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如何本地使用聚宽回测
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编写策略回测
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模拟交易
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实盘交易接口配置
章节12:Python策略管理
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择时策略
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多因子选股策略
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动量策略
章节13:自动化交易
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自动化交易API介绍
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自动化交易解决方案
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自动化接口推荐1
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自动化接口2
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自动化接口3
章节14:数字货币方向【赠送课程】
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CCXT 万能交易所接口项目介绍
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使用CCXT连接BITMEX交易所获取行情需购买观看
章节15:开源量化交易平台框架系列【Bonus】
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初始开源交易平台开发框架
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开源交易平台配置
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常见问题
Q1、你是否看到别人投资期货暴富撒钱的新闻以及自动化交易赚钱的神话而蠢蠢欲动？
A1: 参加课程，快速学习。无需编程基础，小白从零开始也可入门，从数据，回测框架、回测报告数据可视化及报告分析、实盘接口及经典策略等一整套的PYTHON期货解决方案教学及代码都在这了，从0到1学习量化，节省时间，短时间获得老师数年编程经验。你还在犹豫什么呢？学完课程，也可以服务其他人，往往1个任务就能赚回学费！
Q2、您是否有一个好的投资策略想法，但是不知道实盘结果？
A2: 章节6会教你如何管理数据，章节5会教你如何构建自己的事件驱动系统，轻松回测您的策略并画出资金曲线等盈利指标进行分析， **
**也可以在过程中记录你想要的数据，进行个性化的分析。
Q3、我是否需要自己搭建一套回测系统？
答案是 Yes, 有一套自己的回测框架及实盘体系是非常重要的。 然而，编写自己的事件驱动的回测系统是一种很好的学习经历。首先，它迫使您考虑交易基础设施的所有方面，而不仅仅是花时间修改特定策略。 不过，您也可以学习使用开源的框架进行修改学习。
课程咨询
有任何问题都可以咨询老师微信: 82789754
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