前几天有个做JAVA的兄弟找我谈天，近期也在考虑是不是要学习大数据，毕竟现在大数据很火，潜力值很高，终究怎样看待？科多大数据带你来看。
首要我们先了解下啥是大数据。大数据的概念是在2001年麦肯锡陈说中提出的，后来被提升到国家级的战略本钱计划中。而大数据在2012年左右才在中国被提起，直到2015年被更多的人认知和学习，逐渐的大数据就成了许多人追捧的新向标。
早年许多JAVA都有一种威逼，那即是JAVA的将来在哪？当年分析程序员的将来在于要么您软件创业，要么您就做到资深工程师和技术管理者。因为程序技术翻开的太立刻，只需不断的去学习，不断的去迭代，才调习气翻开速度。许多人都了解一个道理：没有成功的程序员，只需时代的程序员。现在现已从IT时代走向了DT时代，大数据将是将来的趋势。任何时候本钱和数据都是公司最主要的组成部分，那么跟着进入大数据时代，把握对大数据的分析技术的人，才是习气公司翻开和需要的人群。
JAVA程序员适合学习大数据分析吗？
接下来我们了解下现在大数据的环境情况：
一：大数据国内环境。
中国人员许多，本钱许多，网络数据量无量，所以我们国家可以称之为数据大国。
自从大数据被认知后，国家对于大数据的研讨推进大力支撑，人工智能，云计算等都被提上了科技翻开大纲。
大数据的项目和大数据公司逐渐增多，生态办法逐渐完善。
大数据所运用到的项目和工作逐渐扩展，大数据运用形势很宽，前景极好。
二：大数据需要现状
大数据信息本钱共享性差
立异才调不可
大数据运用水平不高
大数据分析部队人员缺少，所以系统不可完善。
综上所述，大家能看到国家对大数据的支撑，和现状人员的缺少，是现在悉数当数据工作的现状，那么这些可以作为您是不是了解和学习大数据的一种参看。
接下来我们回归论题，那么程序员合适学习大数据分析吗？
假定从我自己的角度上来说，假定您对大数据感兴趣，那么我觉得程序员合适学习大数据，首要我们有先天的优势，那即是我们都是技术身世，对软件和系统有天然生成的敏感度，其他即是程序员的逻辑思想都相对来说较强，那么就对于数据的发掘和数据的分析存在着很大的优势。
程序思想的角度上来说，任何言语都是相通的，只是语法不相同算了，那么无论是哪个方向的程序员学习大数据必学言语java都比他人要快，只需语法和面向对象的思想改动即可。所以这类基础性的技术类运用，我们把握起来就会立刻许多。 相同的道理，对于Spark、hadoop大数据开发技术，我们学习起来也十分的随手。这即是我看到的程序员优势。
对于大数据的将来，会渗透到工作的各个旮旯，任何地方都脱离不开大数据的范畴。人工智能、云计算、云医疗等，都是现在炙手可热的工作标向，这些完全脱离不了大数据的支撑，由此我们就应该明白的认识到大数据的主要性。
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