减少锁持有时间
只用在需要线程安全的方法上加锁
减小锁粒度
将大对象（这个对象可能会被很多线程访问），拆成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争。降低了锁的竞争，偏向锁，轻量级锁成功率才会提高。最最典型的减小锁粒度的案例就是ConcurrentHashMap。
锁分离
最常见的锁分离就是读写锁 ReadWriteLock，根据功能进行分离成读锁和写锁，这样读读不互斥，读写互斥，写写互斥，即保证了线程安全，又提高了性能。读写分离思想可以延伸，只要操作互不影响，锁就可以分离。比如下面的LinkedBlockingQueue 从头部取出，从尾部放数据
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锁粗化
通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽量短，即在使用完公共资源后，应该立即释放锁。但是，凡事都有一个度，如果对同一个锁不停的进行请求、同步和释放，其本身也会消耗系统宝贵的资源，反而不利于性能的优化 。
public void demoMethod(){
synchronized(lock){
//do sth.
}
//做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕
synchronized(lock){
//do sth.
}
}
这种情况，根据锁粗化的思想，应该合并
public void demoMethod(){
//整合成一次锁请求
synchronized(lock){
//do sth.
//做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕
}
}
当然这是有前提的，前提就是中间的那些不需要同步的工作是很快执行完成的。
锁消除
在即时编译器时，如果发现不可能被共享的对象，则可以消除这些对象的锁操作。
也许你会觉得奇怪，既然有些对象不可能被多线程访问，那为什么要加锁呢？写代码时直接不加锁不就好了。
但是有时，这些锁并不是程序员所写的，有的是JDK实现中就有锁的，比如Vector和StringBuffer这样的类，它们中的很多方法都是有锁的。当我们在一些不会有线程安全的情况下使用这些类的方法时，达到某些条件时，编译器会将锁消除来提高性能。
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 2000000; i++) {
createStringBuffer("JVM", "Diagnosis");
}
long bufferCost = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("craeteStringBuffer: " + bufferCost + " ms");
}
public static String createStringBuffer(String s1, String s2) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb.toString();
}
StringBuffer.append是一个同步操作，但是StringBuffer却是一个局部变量，并且方法也并没有把StringBuffer返回，所以不可能会有多线程去访问它，那么此时StringBuffer中的同步操作就是没有意义的。
开启锁消除是在JVM参数上设置的，当然需要在server模式下：
-server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+EliminateLocks
并且要开启逃逸分析。
逃逸分析的作用呢，就是看看变量是否有可能逃出作用域的范围：
比如上述的StringBuffer，上述代码中craeteStringBuffer的返回是一个String，所以这个局部变量StringBuffer在其他地方都不会被使用。如果将craeteStringBuffer改成
public static StringBuffer craeteStringBuffer(String s1, String s2) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb;
}
那么这个 StringBuffer被返回后，是有可能被任何其他地方所使用的（譬如被主函数将返回结果put进map啊等等）。那么JVM的逃逸分析可以分析出，这个局部变量 StringBuffer逃出了它的作用域。
所以基于逃逸分析，JVM可以判断，如果这个局部变量StringBuffer并没有逃出它的作用域，那么可以确定这个StringBuffer并不会被多线程所访问，那么就可以把这些多余的锁给去掉来提高性能
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