1.环境：
解决好Linux与win10的兼容：初步是邮件，微信，蓝牙
MATLAB LaTeX Excel（lingo）
2.算法
最常见的四大类：
优化： 规划&优化（lingo）
0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标规划、多目标规划
单纯形法、分支定界法
预测：时间序列、灰色预测、模糊预测、神经网络预测
分类：
聚类分析：又称群分析，它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。
k-means算法:
判别分析：Fisher判别法、Bayes判别法
神经网络分类
支持向量机（SVM）
评价：层次分析法、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
基本的数据处理问题：
插值 拟合 回归 标准化 降维（主成分分析）
图论
最短路径（Dijkstra 、Floyd）
指派问题
hamilton圈
旅行商TSP问题 （matlab）
最小生成树（Kruskal）（prim）
网络最大流（matlab）
最小费用流
算法总结：
启发式算法：
模拟退火
遗传算法
粒子群算法
A*算法
蚁群算法
领域搜索
禁忌搜索
关于查阅资料的方法：
在Google的学术搜索里搜索你所要查找的方向,不过绝大多数的文献是没法下载的,要付费,然后回到学校图书馆的主页在电子资源里去搜索该文献,常用的有中国知网,维普,万方,Elsevier、JSTOR、Springer……
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