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事到如今,10个理由让你不得不学习python!

事到如今,10个理由让你不得不学习python!

作者: 编程新视野 | 来源:发表于2018-12-10 18:54 被阅读3次

    从那以后一切都变了很多。2016年,Python取代了Java,成为大学里最流行的语言,从那时起,它就再也没有回头看过了。

    Python在成长,成长的时间越来越长。如果您阅读编程和技术新闻或博客文章,您可能已经注意到Python的兴起,因为许多流行的开发人员社区,包括StackOverflow和CodeAcademy,都提到了Python作为一种主要编程语言的兴起。

    但是,最大的问题是为什么程序员要学习Python?Python正在成长,这很好,但这并不意味着爪哇正在下降或者C+正在下降。

    嗯,我是一个自豪的Java开发人员,它是我最喜欢的编程语言,而且一直都是,但是,这并不妨碍我们学习潜在的新工具和编程语言,这将使您成为更好的程序员Python符合这个要求。

    对于初学者来说很简单,从Python开始因为它简单易学,强大到足以构建web应用程序和自动化无聊的东西。

    实际上,几年前,脚本是学习Python的主要原因,这也是我吸引Python并喜欢它的首要原因。Perl另一种当时流行的脚本语言。

    对于有经验的程序员或已经知道的人来说红宝石 , 爪哇,或JavaScript学习Python意味着在您的武库中获得一个新的强大工具,而我还没有想出一个程序员对一个工具说“不”,当您学习一种新的编程语言时,这是正确的方式。

    正如古典主义中所提到的 用Python自动化无聊的东西 书中,Python使您能够自动化琐碎的事情,并让您专注于更令人兴奋和有用的事情。

    用Python自动编写无聊的东西-对Python爱好者来说最好的书

    如果您是Java开发人员,可以使用Groovy同样,Groovy没有提供Python在API、库、框架和领域(如数据科学、机器学习和Web开发)方面的广泛应用。

    为什么程序员要在2018年学习Python?

    如果您正在考虑学习Python,但不确定为什么要这样做,那么下面有10个原因突出了在2018年学习Python的好处。

    不过,问题取决于是谁问的,即对于初学者来说,学习Python是有意义的,因为学习Python的简单性和主要原因是简单性。

    类似地,对于一个有经验的程序员来说,他希望进入数据科学与机器学习学习Python是有意义的,因为它正在迅速成为最常用的编程语言,并且有强大的API和库可用于人工智能、数据科学和机器学习。

    如果你对编程感兴趣,想学习Python,这里推荐一下我的:Python学习交流群【 813542856】内有安装包和学习视频资料免费分享,好友都会在里面交流,分享一些学习的方法和需要注意的小细节,希望可以帮助你快速了解Python,学习python

    不管怎么说,这是我的2018年学习Python的10个理由 :

    1.数据科学

    这是单曲,最大原因为什么很多程序员都在学习Python2018年。我知道,我的许多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌烦,他们正学习Udemy上的Python,以获得数据科学的职业生涯,这是因为他们的工作令人兴奋,薪水也很高。

    但什么使Python成为数据科学和机器学习的首选语言?就在不久前,R不是被认为是最好的吗?我认为Python提供了库和框架,例如PyBrain,NumPy人工智能上的PyMySQL、DataScience和机器学习就是其中一个原因。

    另一个原因是多样性,Python经验允许您做比R更多的事情。例如,您可以创建脚本来实现自动化,进入Web开发等等。

    如果你有兴趣在2018年成为一名数据科学家并寻找指点,我建议你去看看 数据科学、深度学习与Python机器学习 乌德米球场。我买了这门课,这是最棒的资源之一。有时你可以用不到10美元买到。

    2.机器学习

    这也是程序员在2018年学习Python的另一个原因。在过去的几年里,机器学习的增长是惊人的,它正在迅速地改变着我们周围的一切。

    算法一天比一天复杂,最好的例子就是Google的搜索算法,它现在可以满足你的期望。到处都有聊天机器人来回答你的问题,优步完全是由算法驱动的。

    如果你对机器学习感兴趣,想做一个宠物项目,或者只是想玩一玩,Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

    尽管Java中有可用的机器学习库,但是您会发现关于Python的内容更多,因为开发人员社区更喜欢Python,而不是数据科学和机器学习方面的任何东西。

    如果您有兴趣使用Python进行web开发,我建议您进一步检查。 机器学习A-Z™:数据科学中的动手Python&R Udemy课程

    3.Web开发

    良好的旧开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架。姜戈烧瓶这使得网络开发变得非常容易。

    要花上几个小时才能完成的任务PHP在Python上可以在几分钟内完成。Python也被大量用于Web废弃。互联网上一些流行的网站,如Reddit,都是使用Python构建的。

    如果您对使用Python进行web开发感兴趣,我建议您加入 Python和Django完全堆栈Web开发人员BootAMP 乔希波蒂拉的课程。

    事实上,有一个免费Python课程当你教Python的时候,Udemy会教你这个。

    4.简约

    这是初学者学习Python的最大原因。当您第一次开始编程和编码时,您不希望从一种具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。

    Python既易读又简单。它也更容易设置,您不需要处理任何类路径问题,如爪哇或编译器问题,如C+ .

    只要安装Python,您就完成了。在安装时,它还会要求您将Python添加到路径这意味着您可以在机器上的任何地方运行Python。

    5.巨大社区

    你需要一个社区来学习一种新的技术,而当你学习一种编程语言时,朋友是你最大的财富。你经常被一个或另一个问题困住,那时候你需要帮助。

    多亏了Google,您可以在几分钟内找到任何与Python相关的问题的解决方案。像这样的社区StackOverflow还将许多Python专家聚集在一起,帮助新来的人。

    6.图书馆和框架

    Python和Java之间的一个相似之处是,有大量的开放源代码库、框架和模块可以用来做任何您想做的事情。它使应用程序开发变得非常容易。

    想象一下创建一个没有春天Java或Django和Python中的Flask。它使您的工作变得简单,因为您只需要专注于业务逻辑。

    Python有许多满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个,NumPy和SciPy是数据科学中最受欢迎的两个。

    事实上,Python拥有最好的机器学习和数据科学库之一,如TensorFlow , Scikit-学习 , 喀拉斯熊猫还有更多。

    如果您想了解更多关于Python机器学习库的信息,我建议您加入 数据科学和机器学习训练营的Python 当然,我最喜欢的一个。

    7.自动化

    当我第一次了解Python是因为我的脚本需求之一。我在处理一个接收消息的应用程序UDP有个问题,我们没有在日志中看到信息。

    我想检查我们是否在那个框和那个端口上接收到任何UDP通信,但是我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。

    我的一个朋友坐在我旁边,他正在学习Python,他只花了5分钟就写了一个实用程序来截取。UDP消息使用一个Python模块。

    显然,他花了很长时间来编写这样的工具,这给我留下了深刻的印象,但这只是突出了Python在编写脚本、工具和自动化方面的力量。

    如果您真的想知道Python在自动化方面有多大帮助,我最喜欢的地方是 用Python自动编写无聊的东西 书,很棒的书。

    8.多用途

    我喜欢Python的一个方面是它的瑞士军刀特性。这不仅仅与一件事有关。R这是很好的数据科学机器学习但在任何地方Web开发。学习Python意味着你可以做很多事情。

    您可以使用Django和烧瓶创建Web应用程序,可以使用NumPy、西布里、西吉-学习和NLTK。

    至少,您可以使用Python编写脚本来自动化许多日常任务。

    9.就业和增长

    Python的发展速度非常快,时间也很长,如果您刚刚开始编程生涯,那么学习一种日益增长的编程主要编程语言是非常有意义的。

    它不仅能帮助你快速找到一份工作,而且还会加速你的职业发展。对于初学者来说,在简单之后,这应该是学习Python的最重要的原因。

    10.工资

    Python开发人员是薪酬最高的开发人员之一,尤其是在数据科学、机器学习和Web开发方面。

    平均而言,他们的工资也很高,根据他们的经验、地点和域名,从70,000美元到150,000美元不等。

    如果您有兴趣了解更多有关高收入技术工作的知识,我建议您查看我之前的文章 2018年软件工程师10项薪酬最高的技术工作 .

    学习Python的有用资源

    如果您决定在2018年学习Python,那么下面是一些有用的Python书籍、课程和教程,可以在Python的美丽世界中开始您的旅程。

    完整的Python大师类

    Python圣经-所有你需要用Python编程的东西

    Python基本面(Pluralsight)

    5门学习数据科学和机器学习的课程

    10免费Python编程电子书和PDF

    2018年学习Python的前5名课程

    如果您仍然不相信学习Python,那么请看下面的图片,它正确地显示了Python开发人员的生活:

    这都是关于一些2018年学习Python的重要原因。正如我说过的,了解当今世界的编程和编码是很重要的,如果您不知道编码,那么您就缺少了一些东西,而Python是开始学习编码的一个很好的方法。

    对于那些已经知道爪哇C+学习Python不仅使您成为一名Polyglot程序员,而且还为您提供了一个强大的工具,用于编写脚本、创建Web应用程序和打开令人兴奋的数据科学和机器学习领域的大门。

    简而言之,如果你能在2018年只学到一种编程语言,那么就从Python开始, 完整的Python大师类 是最好的课程。

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    结束语

    谢谢,你做到了…文章的结尾祝你的Python之旅好运!这当然是一个伟大的决定,并在不久的将来给你很多报酬。

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