从那以后一切都变了很多。2016年，Python取代了Java，成为大学里最流行的语言，从那时起，它就再也没有回头看过了。
Python在成长，成长的时间越来越长。如果您阅读编程和技术新闻或博客文章，您可能已经注意到Python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括StackOverflow和CodeAcademy，都提到了Python作为一种主要编程语言的兴起。
但是，最大的问题是为什么程序员要学习Python？Python正在成长，这很好，但这并不意味着爪哇正在下降或者C+正在下降。
嗯，我是一个自豪的Java开发人员，它是我最喜欢的编程语言，而且一直都是，但是，这并不妨碍我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使您成为更好的程序员和Python符合这个要求。
对于初学者来说很简单，从Python开始因为它简单易学，强大到足以构建web应用程序和自动化无聊的东西。
实际上，几年前，脚本是学习Python的主要原因，这也是我吸引Python并喜欢它的首要原因。Perl另一种当时流行的脚本语言。
对于有经验的程序员或已经知道的人来说红宝石 , 爪哇，或JavaScript学习Python意味着在您的武库中获得一个新的强大工具，而我还没有想出一个程序员对一个工具说“不”，当您学习一种新的编程语言时，这是正确的方式。
正如古典主义中所提到的 用Python自动化无聊的东西 书中，Python使您能够自动化琐碎的事情，并让您专注于更令人兴奋和有用的事情。
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如果您是Java开发人员，可以使用Groovy同样，Groovy没有提供Python在API、库、框架和领域(如数据科学、机器学习和Web开发)方面的广泛应用。
为什么程序员要在2018年学习Python？
如果您正在考虑学习Python，但不确定为什么要这样做，那么下面有10个原因突出了在2018年学习Python的好处。
不过，问题取决于是谁问的，即对于初学者来说，学习Python是有意义的，因为学习Python的简单性和主要原因是简单性。
类似地，对于一个有经验的程序员来说，他希望进入数据科学与机器学习学习Python是有意义的，因为它正在迅速成为最常用的编程语言，并且有强大的API和库可用于人工智能、数据科学和机器学习。
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不管怎么说，这是我的2018年学习Python的10个理由 :
1.数据科学
这是单曲，最大原因为什么很多程序员都在学习Python2018年。我知道，我的许多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌烦，他们正学习Udemy上的Python，以获得数据科学的职业生涯，这是因为他们的工作令人兴奋，薪水也很高。
但什么使Python成为数据科学和机器学习的首选语言？就在不久前，R不是被认为是最好的吗？我认为Python提供了库和框架，例如PyBrain，NumPy人工智能上的PyMySQL、DataScience和机器学习就是其中一个原因。
另一个原因是多样性，Python经验允许您做比R更多的事情。例如，您可以创建脚本来实现自动化，进入Web开发等等。
如果你有兴趣在2018年成为一名数据科学家并寻找指点，我建议你去看看 数据科学、深度学习与Python机器学习 乌德米球场。我买了这门课，这是最棒的资源之一。有时你可以用不到10美元买到。
2.机器学习
这也是程序员在2018年学习Python的另一个原因。在过去的几年里，机器学习的增长是惊人的，它正在迅速地改变着我们周围的一切。
算法一天比一天复杂，最好的例子就是Google的搜索算法，它现在可以满足你的期望。到处都有聊天机器人来回答你的问题，优步完全是由算法驱动的。
如果你对机器学习感兴趣，想做一个宠物项目，或者只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。
尽管Java中有可用的机器学习库，但是您会发现关于Python的内容更多，因为开发人员社区更喜欢Python，而不是数据科学和机器学习方面的任何东西。
如果您有兴趣使用Python进行web开发，我建议您进一步检查。 机器学习A-Z™：数据科学中的动手Python&R Udemy课程
3.Web开发
良好的旧开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框架。姜戈和烧瓶这使得网络开发变得非常容易。
要花上几个小时才能完成的任务PHP在Python上可以在几分钟内完成。Python也被大量用于Web废弃。互联网上一些流行的网站，如Reddit，都是使用Python构建的。
如果您对使用Python进行web开发感兴趣，我建议您加入 Python和Django完全堆栈Web开发人员BootAMP 乔希波蒂拉的课程。
事实上，有一个免费Python课程当你教Python的时候，Udemy会教你这个。
4.简约
这是初学者学习Python的最大原因。当您第一次开始编程和编码时，您不希望从一种具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既易读又简单。它也更容易设置，您不需要处理任何类路径问题，如爪哇或编译器问题，如C+ .
只要安装Python，您就完成了。在安装时，它还会要求您将Python添加到路径这意味着您可以在机器上的任何地方运行Python。
5.巨大社区
你需要一个社区来学习一种新的技术，而当你学习一种编程语言时，朋友是你最大的财富。你经常被一个或另一个问题困住，那时候你需要帮助。
多亏了Google，您可以在几分钟内找到任何与Python相关的问题的解决方案。像这样的社区StackOverflow还将许多Python专家聚集在一起，帮助新来的人。
6.图书馆和框架
Python和Java之间的一个相似之处是，有大量的开放源代码库、框架和模块可以用来做任何您想做的事情。它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下创建一个没有春天Java或Django和Python中的Flask。它使您的工作变得简单，因为您只需要专注于业务逻辑。
Python有许多满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，NumPy和SciPy是数据科学中最受欢迎的两个。
事实上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库之一，如TensorFlow , Scikit-学习 , 喀拉斯, 熊猫还有更多。
如果您想了解更多关于Python机器学习库的信息，我建议您加入 数据科学和机器学习训练营的Python 当然，我最喜欢的一个。
7.自动化
当我第一次了解Python是因为我的脚本需求之一。我在处理一个接收消息的应用程序UDP有个问题，我们没有在日志中看到信息。
我想检查我们是否在那个框和那个端口上接收到任何UDP通信，但是我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一个朋友坐在我旁边，他正在学习Python，他只花了5分钟就写了一个实用程序来截取。UDP消息使用一个Python模块。
显然，他花了很长时间来编写这样的工具，这给我留下了深刻的印象，但这只是突出了Python在编写脚本、工具和自动化方面的力量。
如果您真的想知道Python在自动化方面有多大帮助，我最喜欢的地方是 用Python自动编写无聊的东西 书，很棒的书。
8.多用途
我喜欢Python的一个方面是它的瑞士军刀特性。这不仅仅与一件事有关。R这是很好的数据科学和机器学习但在任何地方Web开发。学习Python意味着你可以做很多事情。
您可以使用Django和烧瓶创建Web应用程序，可以使用NumPy、西布里、西吉-学习和NLTK。
至少，您可以使用Python编写脚本来自动化许多日常任务。
9.就业和增长
Python的发展速度非常快，时间也很长，如果您刚刚开始编程生涯，那么学习一种日益增长的编程主要编程语言是非常有意义的。
它不仅能帮助你快速找到一份工作，而且还会加速你的职业发展。对于初学者来说，在简单之后，这应该是学习Python的最重要的原因。
10.工资
Python开发人员是薪酬最高的开发人员之一，尤其是在数据科学、机器学习和Web开发方面。
平均而言，他们的工资也很高，根据他们的经验、地点和域名，从70，000美元到150，000美元不等。
如果您有兴趣了解更多有关高收入技术工作的知识，我建议您查看我之前的文章 2018年软件工程师10项薪酬最高的技术工作 .
学习Python的有用资源
如果您决定在2018年学习Python，那么下面是一些有用的Python书籍、课程和教程，可以在Python的美丽世界中开始您的旅程。
完整的Python大师类
Python圣经-所有你需要用Python编程的东西
Python基本面(Pluralsight)
5门学习数据科学和机器学习的课程
10免费Python编程电子书和PDF
2018年学习Python的前5名课程
如果您仍然不相信学习Python，那么请看下面的图片，它正确地显示了Python开发人员的生活：
这都是关于一些2018年学习Python的重要原因。正如我说过的，了解当今世界的编程和编码是很重要的，如果您不知道编码，那么您就缺少了一些东西，而Python是开始学习编码的一个很好的方法。
对于那些已经知道爪哇或C+学习Python不仅使您成为一名Polyglot程序员，而且还为您提供了一个强大的工具，用于编写脚本、创建Web应用程序和打开令人兴奋的数据科学和机器学习领域的大门。
简而言之，如果你能在2018年只学到一种编程语言，那么就从Python开始， 完整的Python大师类 是最好的课程。
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结束语
谢谢，你做到了…文章的结尾祝你的Python之旅好运！这当然是一个伟大的决定，并在不久的将来给你很多报酬。
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