你是不是忙到没时间到店里买衣服？而上网买衣服又常碰到尺寸不对、风格不搭、退货麻烦？有此困扰的女创业家Katrina Lake创办了「个人采购」公司Stitch Fix 。这家公司成功上市，他成为史上最年轻的女性上市公司创办人。
创新点：大数据，结合人类品味，让Stitch Fix 为300 万名顾客提供个人化的服饰顾问服务。
本文5 大重点：1. 有很多想法，那就自己来执行！2. 奠定创业基础的实验，让Katrina 有信心踏出第一步。3. 收集了客户的喜好，将推荐的服饰直接寄到家里。4. 募资困难，所以更要专注于提升获利。5. 大数据结合造型师，提供客户最贴心的「个人化」推荐。
1. 有很多想法，那就自己来执行！
Katrina 于1982 年出生在美国，母亲是日本人，父亲是美国人，因此，他从小就在多元文化的环境中成长。例如，他母亲只用日文和他对话，而他父亲就只用英文。
另外，他家也会庆祝日本的节庆，而且，他从小就会像日本小孩一样，带便当到学校，有时是三明治，有时是饭团。这样特殊成长环境，也影响了Katrina，让他比起一般同龄的朋友们，更爱问问题，并为这些问题找寻答案。
高中毕业后，Katrina进入了斯坦福大学经济系，毕业后，发现自己对解决商业问题有很多想法，他加入了一家名为Parthenon的顾问公司。
图说：Katrina Lake（图片撷取：Biz Journals）
由于Katrina 脑海中有太多有趣的想法，所以，在为Parthenon 工作了两年后，他决定要加入一家创投公司，不是因为想要创业，而是希望能够在创投公司内，找到一家也有着有趣想法的公司。
在创投公司工作时，Katrina认识了很多的创业家，也听了很多有趣的想法。他觉得自己跟这些人很像。于是，Katrina发现他不需要加入一家有着「有趣想法」的公司，他应该自己创立一家！
但是，由于性格谨慎，不爱冒险，而且Katrina 也不能够接受履历中有任何的空窗期，因此他决定到哈佛商学院进修MBA，同时找寻值得尝试的创业想法。
2. 奠定创业基础的实验，让Katrina 有信心踏出第一步
当Katrina 在思索创业想法的时候，他注意到了网飞(Netflix) 的崛起。于是，他开始研究网飞与竞争对手百视达(Blockbuster) 的关系。他发现当主宰网络销售的网飞在某个地区取得30% 的市占率后，当地的百视达就会倒闭，因为剩下70% 客户所提供的获利，将无法负担租金、薪资等开销。
因此，剩下的70% 客户就要选择到更远的百视达租影片，或是尝试网飞的服务。而当更多人开始使用网飞的时候，就会有更多的百视达倒闭。最后，网飞取代了原本主宰实体店面销售的百视达。而这个案例，让Katrina 重新思考其他零售业者可能面对的问题。
图说：「百视达」与「网飞」（图片撷取：Twitter）
同时，Katrina 也发现新兴的电子商务，虽然很方便，但是却没有办法做到「个人化」。虽然这不会影响客户购买日用品，但是，在购买需要展示个人品味的东西，例如衣服时，一般电商就无法提供满意的服务。
于是，Katrina 就开始思考是否能够将大数据运用在服饰销售上，让它变得更「个人化」。他觉得，服饰的搭配和品味，基本上都是一堆的数据，例如：要为、材质、颜色、图案、耐用性等。只要收集足够的数据，就应该知道某个人会喜欢什么衣服。
为了验证这个想法是可行的，Katrina 找了20 位朋友，请他们填写了一份有关服饰的详细问卷，内容包括：尺寸、喜欢的颜色、品牌、风格等，然后他负责位他们采购。Katrina 很快的发现，如果让朋友们指定他们要的服饰，这个商业模式将无法扩充。于是，他决定要先采购一批服饰，然后从里面挑选合适的再推荐给他们。
Katrina 在采购时，会先纪录这些服饰的退货期，然后根据朋友们的喜欢，将不同的服饰交给他们。朋友在收到就可以试穿，如果他们喜欢Katrina 推荐的服饰，就可以用原价购买，不喜欢的则退还给Katrina。至于在退货期限到之前还没有办法卖出服饰，Katrina 就会到原本购买的店办理退货。
虽然在这个过程中Katrina 没有赚到任何钱，但是，他知道能够透过资料，去掌握每个人对服饰的喜欢。另外，他也发现每次提供给朋友的纸箱里不能够有太多东西。一开始他会放入10 件服饰，但是，不会有人愿意一次试穿那么多东西。
在对自己的想法有信心后，Katrina 开始寻找创业需要的资金。
3.收集了客户的喜好，将推荐的服饰直接寄到家里
2011 年2 月，Katrina 为Stitch Fix 募集到50 万美金，4 月他从家里寄出了第一批纸箱（它们被称为Fix），5 月他从哈佛商学院毕业，6 月他搬到旧金山，设立了Stitch Fix 的办公室。
在Stitch Fix 草创期间，Katrina 把大部份募集到的资金都拿来购买服饰。因为资金不足，加上Katrina 对女性服饰比较熟悉，所以一开始，Stitch Fix 只服务女生。在最初7 个月，Stitch Fix 甚至没有一个像样的网站。在那个时候，来到Stitch Fix 网站的客户都只看到「即将开幕，你愿意尝试吗？」。
点选「愿意」的客户会看到一个需要他填写联络资讯以及服饰喜好的表单。Katrina就会根据填写的资讯为客户搭配服饰。当他找到5件合适的服饰后，就会先透过PayPal向客户收取20美金的「造型费」。他认为，只要有人愿意先付这笔费用，那他应该就是真正有心购买的人。而这个收费模式，也一直被沿用到今天。
图说：Stitch Fix寄给客户的包裹（图片撷取：Stitch Fix）
当Katrina 收到客户的付款后，他就会寄出含有5 件服饰，以及一张纸本问卷的「Fix」。客户收到后可以试穿并选择他想要留下的，然后将不要的，连同填写好的问卷一起退还。Katrina 收到退货后，就可以根据客户所留下的服饰，扣除预收的20 美金，然后再透过PayPal 向客户索取剩余的费用。
另外，Katrina 也会请工读生将客户填写的问卷更新到系统中，好让他更清楚客户选择某件服饰，或是没有选择某件服饰的原因。而这就是Stitch Fix 最初的大数据。
由于Katrina 没有太多的钱做宣传，所以，在这段期间，Stitch Fix 都是透过口耳相传来增加客户。在2011 年的夏天，他的客户从29 人、到35、到110、到235 逐月上升。
4. 募资困难，所以更要专注于提升获利
三年后，Stitch Fix开始转亏为盈。到了2016年，它的销售量达到了7.3亿美金。Katrina需要更多的资金。因此，他再次寻找愿意投资的人。
但是，找到愿意投资的人真的非常困难。首先，Stitch Fix 的商业模式需要先向服饰厂商购买很多服饰。而这会找出存货的压力。
另外，Stitch Fix 需要雇用「造型师」为客户量身打造「个人化」的推荐。这是因为Katrina 相信，有一些判断还是需要由人来处理。而投资人正好也不喜欢需要太多员工的新创。
而更大的问题在于94% 的投资者都是男生，而这些男生都对女生服饰没有太大的兴趣。
虽然如此，Katrina 在2017 年5 月成功的募得了4,200 万美金。
募集资金的困难，让Katrina 决定要更专注在增加公司的获利能力与资本效率。Stitch Fix 之后也成功的靠着营运所赚到的钱，开展了新的业务，包括男生服饰以及大码女性服饰。
图说：Stitch Fix新增的男生服饰（图片撷取：Stitch Fix）
5. 大数据结合造型师，提供客户最贴心的「个人化」推荐
Stitch Fix 能够在开业3 年内就开始获利，最主要是因为Katrina 对大数据的信任。
数据可以根据客户过往购买的纪录、最近流行款式、天气资讯来建立推荐清单。但是，真正能够确保这些推荐能够做到「个人化」的，就是一群的造型师了。
Stitch Fix 的客户可以针对特定的场合提出需求，而这些需求，就不是演算法能够处理的了。例如，当客户提出需要一件适合到户外野餐、或是参加好朋友婚礼的衣服时，造型师就能够搭配数据（例如：讨厌条纹、穿蓝色不好看）去找到让客户满意的服饰。
另外，当客户告知想要改变穿搭风格，或是怀孕了，造型师也能够灵活的调整服饰搭配，让客户随时都感觉贴心。
而在大数据与造型师的紧密合作下，客户在打开Stitch Fix 寄出的纸盒时，总是能够找到喜欢的服饰。
2017 年11，Stitch Fix 在美国Nasdaq 上市，Katrina 不但成为了该年度第一位带领公司上市的女执行长，也是史上最年轻并成功将公司上市的女执行长。在2019 年，Katrina 更凭着3.8亿美金的身价，荣列《福布斯》2019全美自力更生女富豪排行榜的55 位。
而Stitch Fix 在他的带领下，成为了一家拥有约300万客户，年收入超过10 亿美金的公司。
图说：Stitch Fix IPO（图片撷取：Vox）
随着AI的发展，我们常会担心工作有一天会被取代。但是，Katrina的经验告诉我们，很多特殊状况都需要依靠人脑去判断那些数据才是有用的。因此，在职场上只要我们能够避免做规律、重复性高的事（因为AI非常擅长），并懂得善用我们的优势，像是沟通、同理心、好奇、创意，就可以持续保持人类的优势了！
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