机器翻译发展史

机器翻译是自然语言处理领域中非常重要的一项任务，它的主要目的是：给定源语言，使用一定的模型和算法将其翻译成我们需要的目标语言。比如，中译英等。这篇文章用来记录一下我在查阅机器翻译发展历程的过程中搜集到的一些资料，只有了解了它的发展历程，你才会对这个领域有更深层次的理解。

机器翻译发展历程阅读资料

1. Minh-Thang Luong的博士论文

Minh-Thang Luong师从Chris Manning，2016年获得了他的博士学位，现在在Google brain从事机器翻译相关的工作，他的博士论文：《NEURAL MACHINE TRANSLATION》主要讲述了神经机器翻译取得的重要的成果，我最近也在研读这篇论文，毕竟要想了解一个领域，阅读杰出学者的博士论文是最好的方法。

机器翻译发展历史(图片摘自Thang Luong的博士论文)

2. 其它补充资料

我相信如果你能够将Minh-Thang Luong的博士论文完整地读一遍，并对其中涉及到的知识加以理解和吸收，可以说你已经对机器翻译十分了解了。除此之外，还有一些补充阅读的资料供大家查阅。

（1）Machine Translation From the Cold War to Deep Learning

中文翻译版：从冷战到深度学习：一篇图文并茂的机器翻译史

讲的非常棒的博客，看完之后你会对机器翻译的发展历程有个清楚的了解。

（2）干货 | 关于机器翻译，看这一篇就够了

总结的也很到位，从基于规则到基于统计再到神经网络，机器翻译的质量一直在提升。

（3）清华大学维护的机器翻译论文list

Machine Translation Reading List

必须安利啊，非常棒的GitHub项目，由清华大学同学维护，列出了机器翻译领域必读论文以及最新的技术发展，建议star之后保持关注，坚持阅读论文，你就一定会有不一样的认识。

总结

这篇文章列出了一些了解机器翻译发展历史的阅读资料，希望大家认真阅读以上资料，一起加油，奥利给！