人工智能辅助设计AIAD

人工智能辅助设计(AIAD：Artificial Intelligence Assisted Design)技术正在越来越广泛的被应用到视觉传达设计、环境艺术设计、工业设计、娱乐媒体设计等各个设计领域，通过技术工具不断提出新的设计流程和设计模式，而且这个变更过程越来越快速，越来越深刻。
目前人工智能辅助设计主要表现为人工智能内容生成（AIGC：AI-Generated Content）和人工智能数据分析（Artificial Intelligence Data Analysis）,前者主要应用于设计绘图阶段，后者主要用于基于用户为中心的数据研究、产品智能化运维或建筑信息化管理（BIM）等领域。
截至2023年4月，AIGC辅助设计主要表现为以下四个方面：

1. 快速创意。利用Midjourney、Dall-E、Stable Diffusion等文字到图像(text2image)工具，可以根据设计师对期望设计作品的文字描述，由人工智能瞬间生成众多的高质量可能设计方案（如APP界面设计图、室内外效果图、企业VI系统等），为设计师提供设计参考或打开设计师的想象空间。
2. 快速出图。类似ControlNet和Scribble模型人工智能模型这样的工具，可以根据设计师提供的线稿或草图快速生成最终高保真设计作品，如根据设计师手绘的UI界面草图生成最终界面效果，根据设计师的草稿生成产品级的插画作品、或者根据用户SketchUp的3D线框图生成照片集的渲染效果图等。
3. 无限量设计资源。与以往的仓储式素材库不同，人工智能可以根据用户提出的要求，即时生成无限量定制化的设计素材资源。目前这些资源已经涵盖UI设计的图标库、室内外设计的3D模型库和贴图库等，后续还将覆盖更多方面。
4. 高级图像处理工具。类似Adobe Firefly的软件提供了越来越多的智能化图像和视频处理工具，这些工具可以实现传统工具无法实现的功能，比如一键抠图、角色换脸、根据字幕一键生成视频，或者快速为建筑效果图添加植物或其他对象等。
   目前AIGC相关工具大多以独立开源软件、设计网站平台存在，或者以插件的形式将AI能力直接植入到主流设计工具如PS、SketchUp、3ds max、Blender等，各类工具水平参差，竞争激烈，发展和更新速度也超乎想象。