最近学习了RxJava在android中的使用，关于RxJava是啥，为什么要用RxJava，好在哪，这里就不叙述了，如果想要了解请移步官方文档、大神文章。
这里只讲解一下RxJava中的操作符，以及项目中具体的使用场景。
因为学习了有20个操作符，可能一篇文章过于臃肿，所以打算写成系列文章，本文中所有的操作符使用，都写在了一个demo中，已上传至github
场景一：RxJava基本使用
配合Retrofit请求网络数据，如果你对Retrofit不熟悉就先看Retrofit官网，实现步骤如下：
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先是build.gradle的配置
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.0-beta3'
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.0-beta3'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.0-beta3'
compile 'com.jakewharton:butterknife:7.0.1'也就是说本文是基于RxJava1.1.0和Retrofit 2.0.0-beta3来进行的。
添加rxandroid是因为rxjava中的线程问题。 -
基本网络请求使用准备
我们使用http://zhuangbi.info/search?q=param测试连接，返回的是json格式，代码就不贴了
接下来我们要创建一个接口取名为ZhuangbiApi，代码如下：
public interface ZhuangbiApi { @GET("search") Observable<List<ImageInfoBean>> search(@Query("q") String query); }Retrofit、Gson、RxJava结合使用，建立网络请求类：
public static ZhuangbiApi getZhuangbiApi() { if (zhuangbiApi == null) { Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder() .client(okHttpClient) .baseUrl("http://zhuangbi.info/") .addConverterFactory(gsonConverterFactory) .addCallAdapterFactory(rxJavaCallAdapterFactory) .build(); zhuangbiApi = retrofit.create(ZhuangbiApi.class); } return zhuangbiApi; } -
具体使用
将要查询的关键字传进去，使用上面建立的网络请求类请求数据，并在订阅者的回调方法中，进行网络请求结果的处理private void search(String key) { subscription = Network.getZhuangbiApi() .search(key) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(getObserver()); }private Observer<? super List<ImageInfoBean>> getObserver() { if (null == observer) { observer = new Observer<List<ImageInfoBean>>() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { swipeRefreshLayout.setRefreshing(false); Toast.makeText(getActivity(), R.string.loading_failed, Toast.LENGTH_SHORT).show(); } @Override public void onNext(List<ImageInfoBean> images) { swipeRefreshLayout.setRefreshing(false); adapter.setImages(images); } }; } return observer; }
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详解
search方法中传入的key是要查询的关键词，getObserver()是获取订阅者对象，并在其回调方法中根据返回结果，做相应处理：
其中onNext方法返回了数据，这样我们能够在onNext里面处理数据相关的逻辑；
onError方法中处理错误，同时也可以停止ProgressDialog等；
onComplated只调用一次结束本次请求操作，也可以停止ProgressDialog；
场景二：Map操作符的使用（变换）
对Observable发射的每一项数据应用一个函数，执行变换为指定类型的操作，然后再发射
有些服务端的接口设计，会在返回的数据外层包裹一些额外信息，这些信息对于调试很有用，但本地显示是用不到的。使用 map() 可以把外层的格式剥掉，只留下我们只关心的部分，具体实现步骤如下：
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网络请求使用准备
我们使用http://gank.io/api/测试连接
接下来我们要创建一个接口取名为GankApi ，代码如下：public interface GankApi { @GET("data/福利/{number}/{page}") Observable<BeautyResult> getBeauties(@Path("number") int number, @Path("page") int page); }Retrofit、Gson、RxJava结合使用，建立网络请求类：
public static GankApi getGankApi() { if (gankApi == null) { Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder() .client(okHttpClient) .baseUrl("http://gank.io/api/") .addConverterFactory(gsonConverterFactory) .addCallAdapterFactory(rxJavaCallAdapterFactory) .build(); gankApi = retrofit.create(GankApi.class); } return gankApi; } -
数据转换
返回数据就不贴了，有兴趣可以请求接口看一下。
接口返回的数据包含了一些额外的信息，但是我们只需要返回数据中的list部分，所以创建一个类，来实现数据转换的功能，代码如下：public class BeautyResult2Beautise implements Func1<BeautyResult, List<ImageInfoBean>> { public static BeautyResult2Beautise newInstance() { return new BeautyResult2Beautise(); } /** * 将接口返回的BeautyResult数据中的list部分提取出来，返回集合List<ImageInfoBean> * @param beautyResult * @return */ @Override public List<ImageInfoBean> call(BeautyResult beautyResult) { List<ImageInfoBean> imageInfoBeanList = new ArrayList<>(beautyResult.results.size()); for (ImageInfoBean bean : beautyResult.results) { ImageInfoBean imageInfoBean = new ImageInfoBean(); imageInfoBean.description = bean.desc; imageInfoBean.image_url = bean.url; imageInfoBeanList.add(imageInfoBean); } return imageInfoBeanList; } }
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操作符的使用
加载数据
/** * 加载数据的方法 * @param page */ private void loadPage(int page) { mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(true); unsubscribe(); subscription = Network.getGankApi() .getBeauties(8, page) .map(BeautyResult2Beautise.newInstance()) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(getObserver()); }订阅者
/** * 获取订阅者 * @return */ private Observer<? super List<ImageInfoBean>> getObserver() { if (null == observer) { observer = new Observer<List<ImageInfoBean>>() { @Override public void onCompleted() { mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false); } @Override public void onError(Throwable e) { mSwipeRefreshLayout.setRefreshing(false); Toast.makeText(getActivity(), R.string.loading_failed, Toast.LENGTH_SHORT).show(); } @Override public void onNext(List<ImageInfoBean> images) { adapter.setImages(images); } }; } return observer; }
- 详解
Map操作符对Observable发射的每一项数据应用一个函数，执行变换操作，然后返回一个发射这些结果的Observable。
本例中，接口返回的数据格式是：
但是我们只关心list部分的数据，所以进行转换操作，这样订阅者回调方法中拿到的数据直接进行使用就好了public class BeautyResult { public boolean error; public List<ImageInfoBean> results; }
场景三：Zip操作符的使用（结合）
通过一个函数将多个Observables的发射物结合到一起，基于这个函数的结果为每个结合体发射单个数据项，具体实现步骤如下：
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网络请求装备
网络请求Api，以及请求类，还是使用场景一、二中的创建好的。 -
请求数据，并结合，代码如下：
/** * 请求两个接口，对返回的数据进行结合 */ private void load() { swipeRefreshLayout.setRefreshing(true); subscription = Observable.zip(Network.getGankApi().getBeauties(188, 1).map(BeautyResult2Beautise.newInstance()), Network.getZhuangbiApi().search("装逼"), new Func2<List<ImageInfoBean>, List<ImageInfoBean>, List<ImageInfoBean>>() { @Override public List<ImageInfoBean> call(List<ImageInfoBean> imageInfoBeen, List<ImageInfoBean> imageInfoBeen2) { int num = imageInfoBeen.size() < imageInfoBeen2.size() ? imageInfoBeen.size() : imageInfoBeen2.size(); List<ImageInfoBean> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < num; i++) { list.add(imageInfoBeen.get(i)); list.add(imageInfoBeen2.get(i)); } return list; } }).subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(getObserver()); }
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详解
请求GankApi中的数据使用map操作符进行转换，取出自己想要的list数据，然后结合ZhuangbiApi中的数据，形成新的数据集合，填充到view。Zip操作符使用函数按顺序结合多个Observables发射的数据项，然后它发射这个函数返回的结果，它只发射与数据项最少的那个Observable一样多的数据。
一般app中同一个界面有时会需要同时访问不同接口，然后将结果糅合后转为统一的格式后输出（例如将第三方广告 API 的广告夹杂进自家平台返回的数据 List 中）。这种并行的异步处理比较麻烦，不过用了 zip() 之后就会简单明了。
上一个效果图：
图片描述
可以看出，recyclerView中使用了一个数据集合，但左侧的一列展示的是GankApi中的数据，右侧一列展示的是ZhuangbiApi 中的数据。
场景四：CombineLatest操作符的使用（结合）
结合多个Observable发射的最近数据项，当原始Observables的任何一个发射了一条数据时，CombineLatest使用一个函数结合它们最近发射的数据，然后发射这个函数的返回值，具体实现步骤如下：
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使用场景，用一个简单明了的图片来表示吧
图片描述
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上图简单演示了CombineLatest的使用场景，看代码吧：
/** * 将3个EditText的事件进行结合 */ private void combineLatestEvent() { usernameObservable = RxTextView.textChanges(mUsername).skip(1); emailObservable = RxTextView.textChanges(mEmail).skip(1); passwordObservable = RxTextView.textChanges(mPassword).skip(1); subscription = Observable.combineLatest(usernameObservable, emailObservable, passwordObservable, new Func3<CharSequence, CharSequence, CharSequence, Boolean>() { @Override public Boolean call(CharSequence userName, CharSequence email, CharSequence password) { boolean isUserNameValid = !TextUtils.isEmpty(userName) && (userName.toString().length() > 2 && userName.toString().length() < 9); if (!isUserNameValid) { mUsername.setError("用户名无效"); } boolean isEmailValid = !TextUtils.isEmpty(email) && Patterns.EMAIL_ADDRESS.matcher(email).matches(); if (!isEmailValid) { mEmail.setError("邮箱无效"); } boolean isPasswordValid = !TextUtils.isEmpty(password) && (password.toString().length() > 6 && password.toString().length() < 11); if (!isPasswordValid) { mPassword.setError("密码无效"); } return isUserNameValid && isEmailValid && isPasswordValid; } }) .subscribe(getObserver()); }/** * 获取订阅者 * @return */ private Observer<Boolean> getObserver() { return new Observer<Boolean>() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(Boolean aBoolean) { //更改注册按钮是否可用的状态 mButton.setEnabled(aBoolean); } }; } -
详解
CombineLatest操作符行为类似于zip，但是只有当原始的Observable中的每一个都发射了一条数据时zip才发射数据。CombineLatest则在原始的Observable中任意一个发射了数据时发射一条数据。
当原始Observables的任何一个发射了一条数据时，CombineLatest使用一个函数结合它们最近发射的数据，然后发射这个函数的返回值。
本例中，含用户名、邮箱、密码、注册按钮的注册页面的场景非常常见，当然可以使用普通的处理方式能够达成，注册按钮的是否可用更改的效果，以及输入是否合法的及时提示。
但是使用RxJava的方式，代码明显简洁、易懂。
小结：
虽然，上面四个使用场景主要介绍四个操作符的使用，但其实demo中穿插了不少其他操作符的使用，想要详细了解的话，代码在这里。
暂时先写到这里，后面会把其他自己学会的的操作符，写成系列文章。如有兴趣，请关注我的github。
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