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使用JDBC进行分页查询

使用JDBC进行分页查询

作者: itachi | 来源:发表于2016-11-24 17:33 被阅读253次
    package day03;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.PreparedStatement;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
    import day01.JdbcUtil;
    
    /*
     * 演示:JDBC的批量处理
     */
    
    public class Demo3 {
        public static void main(String[] args) {
    //      testInsert();
            int[] empNos=new int[30];
            int empNo=1209;
            for(int i =0;i<empNos.length;i++){
                empNos[i]=empNo;
                empNo-=5;
            }
            deleteByEmpNos(empNos);
        }
        //批量插入
        public static void testInsert(){
            Connection conn=null;
            Statement st=null;
            try {
                conn=JdbcUtil.getConnection();
                st=conn.createStatement();
                int count =1290;
                for(int i=0;i<=count;i++){
                    String sql="insert into emp(empno,ename) values(empseq.nextval,'员工"+i+"')";
                    //添加sql语句到语句对象的语句列表中
                    st.addBatch(sql);
                    if(i%200==0){
                        //执行语句列表中的语句
                        st.executeBatch();
                        //清空语句列表中的sal
                        st.clearBatch();
                    }
                }
                //执行语句列剩下的sql
                st.executeBatch();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                JdbcUtil.close(null, st, conn);
            }
        }
        
        public static void deleteByEmpNos(int[] empNos){
            Connection conn=null;
            PreparedStatement ps=null;
            try {
                conn=JdbcUtil.getConnection();
                String sql="delete from emp where empno=?";
                ps=conn.prepareStatement(sql);
                for(int empNo: empNos){
                    ps.setInt(1, empNo);
                    ps.addBatch();
                }
                ps.executeBatch();
                ps.clearBatch();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally{
                JdbcUtil.close(null, ps, conn);
            }
        }
    
    }
    

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