业务优先
循序渐进(拆分、测试)
兼顾技术(重构、分层)
可靠测试
应用之间通信： RPC(dobbo等)、消息队列
1）消息通知：数据请求数据包小，但是数据量大，对实时性要求不高的场景
2）RPC(dobbo等): 对实时性要求更高一些
(并不是使用webservice或者http，而是配置好之后像调用本地方法一下，无感知。)
应用之间的数据库设计：每个应用都有独立的数据库
尽量避免事务操作跨应用
Dobbo : 分布式服务框架，提供满负载均衡、监控中心和调用中心(单独配置)
ZooKeeper:
Webservice： 服务式框架，并不是服务式的，他需要其他组件实现负载均衡
SpringCloud：
应用拆分 应用拆分原则 应用拆分思考 Dobbo 和 SpringCloud Dobbo : 分布式服务框架，提供...
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1.1高并发设计原则 无状态 方便水平扩展。一般是应用无状态，配置文件有状态。 拆分 系统维度：根据业务逻辑拆分（...
本文标题：Java高并发-应用拆分
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