- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成-项目生成镜像(76)
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成—GitLab CI服
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成-CD演示(74)
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成-整个流程串联(75)
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成—真实Python项目
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成—真实JAVA-Mav
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成-gitlab安装(7
- 『中级篇』docker之CI/CD持续集成-(终结篇)(77)
- iOS架构篇-5 CI/CD(持续集成、持续交付、持续部署
- jenkins配置docker联合项目的CICD
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢!
原文链接地址:『中级篇』docker之CI/CD持续集成-项目生成镜像(76)
开始想用docker registry做私有镜像库,后来放弃了,知道的老铁应该知道这个玩意没有界面很不爽,后来选择了Harbor,还是通过vagrant 创建一个虚拟服务器,这样下来一共创建3个了,也就在生产环境下估计需要3个以上才可以完成整个的CICD持续化集成。前期的3个要求都是4g双核的,gitlab,gitlabci,Harbor 都是这样要求的。我的电脑i7处理器,16g内存让老铁看看跑起来后的效果。源码:https://github.com/limingios/docker/tree/master/No.11

通过vagrant 安装
vagrant reload

下载Harbor
- 选择目前最新版本1.5.2
https://github.com/vmware/harbor/releases
我选择的是online版本,两种版本基本上差不多。
sudo yum -y install lrzsz
#在windows下载的1.5.2 online 上传上去
rz

- 解压harbor
tar xvf harbor-online-installer-v1.5.2.tgz
- 安装
cd harbor
sudo ./install.sh

- 需要换成另外一种安装方法。
sudo ./prepare

- 真正的安装
sudo docker-compose up -d

安装成功
访问机器:172.28.128.6 我是自动获取的ip

正常访问
用户名:admin
密码:Harbor12345
可以执行如下的命令进行停止和启动


停止
sudo docker-compose stop

启动
sudo docker-compose start

测试harbor
- 启动服务
sudo serivce docker restart
cd harbor
sudo docker-compose start

- 修改参数
docker默认是从官方拉取镜像的,并且从1.12版本之后,默认私有仓库是使用https来进行连接,所以我们这里需要进行一些相应的修改:
sudo vi /etc/docker/daemon.json
#写入{"insecure-registries":["172.28.128.6"]}
sudo systemctl restart docker
目前很多文章都是通过修改docker的配置文件“etc/systemconfig/docker",重启docker来解决这个问题。但发现docker1.12.3版本并无此文件,根据网上创建此文件,并填入相应内容,重启docker无效果,仍然报此错误。
解决方法:在”/etc/docker/“目录下,创建”daemon.json“文件。在文件中写入

harbor 就是使用的80端口,根本不就需要在docker-compose.yml 配置什么5000端口。
#因为没配置http的过滤, 某人是使用https,就拒绝了。
connect: connection refused
#配置了上边的insecure-registries
server gave HTTP response to HTTPS client
最后登录,直接sudo docker login 私服地址不要加什么端口号
用户名:admin
密码:Harbor12345

push 镜像试试
- 新建用户

- 新建项目

#这个错误,就是未建立项目。
f9d9e4e6e2f0: Preparing
denied: requested access to the resource is denied
- push项目
sudo docker pull busybox
sudo docker tag busybox 172.28.128.6/idig8/busybox
sudo docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
sudo docker push 172.28.128.6/idig8/busybox




终于成功了,前前后后大概怼了3个多小时,从10点对到了凌晨1点。吸口烟,百度里面太多坑爹了,很多人写文章就是直接复制,转载我不知道他到底实践没有,我这边都是边实践帮告诉大家咋用。感觉harbor真的比docker 仓库爽太多了,看到中文的那一刻我感觉我以后必须用这个放弃docker仓库。
远程连接harbor
- 查找Docker的服务文件:登录到已经安装Docker的服务器,输入 systemctl status docker 查看Docker的service文件。
sudo systemctl status docker

- 编辑docker.service文件:在ExecStart处添加 –insecure-registry 参数。
sudo vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

- 重新加载service文件,重启docker服务。
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

- 尝试远程登录
sudo docker login http://172.28.128.6 -u admin -p Harbor12345

gitlab gitlab-ci harbor
通过gitlab-ci往harbor上打对应的镜像包
- 修改 .gitlab-ci.yml
增加release,当打包的时候执行生成镜像并发送到远程harbor服务器上。
另外说明下,虽然咱们在crt编辑器连接linux的时候需要前面加上sudo,但是在script脚本的时候,不允许加入sudo,如果加了 就会报错。
stages:
- style
- test
- deploy
- release
pep8:
stage: style
script:
- pip install tox
- tox -e pep8
tags:
- python2.7
unittest-py27:
stage: test
script:
- pip install tox
- tox -e py27
tags:
- python2.7
unittest-py34:
stage: test
script:
- pip install tox
- tox -e py34
tags:
- python3/4
docker-deploy:
stage: deploy
script:
- docker build -t flask-demo .
- if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
- docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
tags:
- test1
only:
- master
docker-image-release:
stage: release
script:
- docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
- docker build -t 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG .
- docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 1qaz@WSX3edc
- docker push 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG
tags:
- test1
only:
- tags

这个执行后,就会自动进行pipline操作,然后通过merge到master分支

.
pipline 执行通过后,可以进行merge到master分支

合并到master分支,会自动触发pipline,多执行deploy操作

- 如果我们想已经到master分支了,就光执行tag打包生成镜像怎么搞呢
看来修改 .gitlab-ci.yml 增加except 在每个任务中。
stages:
- style
- test
- deploy
- release
pep8:
stage: style
script:
- pip install tox
- tox -e pep8
tags:
- python2.7
except:
- tags
unittest-py27:
stage: test
script:
- pip install tox
- tox -e py27
tags:
- python2.7
except:
- tags
unittest-py34:
stage: test
script:
- pip install tox
- tox -e py34
tags:
- python3/4
except:
- tags
docker-deploy:
stage: deploy
script:
- docker build -t flask-demo .
- if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
- docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
tags:
- test1
only:
- master
docker-image-release:
stage: release
script:
- docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
- docker build -t 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG .
- docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 1qaz@WSX3edc
- docker push 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG
tags:
- test1
only:
- tags
- 新建tag
New tag




- 进入harbor看看


PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。
总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
往期精彩
- docker导学(一)
- 容器的技术概述(二)
- docker的魅力初体验-5分钟安装wordpress不走弯路(三)
- docker官网介绍(四)
- 如何在mac上安装docker(五)
- 如何在window上安装docker(六)
- 如何在mac上通过vagrant安装虚拟机(七)
- 如何在window上通过vagrant安装虚拟机(八)
- docker-Machine的本地使用(九)
- docker-Machine的本地使用(十)
- 在linux/mac下通过Docker-Machine在阿里云上的使用(11)
- docker架构和底层技术(12)
- docker Image概述(13)
- 手动建立一个base Image(14)
- 什么是Container(15)
- 构建自己的Docker镜像(16)
- Dockerfile详解(17)
- 镜像的发布(18)
- Dockerfile实战(19)
- 容器的操作(20)
- Dockerfile实战CMD和ENTRTYPOINT的配合(21)
- 容器的资源限制(22)
- docker网络(23)
- docker学习必会网络基础(24)
- Linux网络命名空间(25)
- Docker Bridge详解(26)
- 容器之间的Link(27)
- 容器的端口映射(28)
- 容器网络之host和none(29)
- 多容器复杂应用的部署(30)
- overlay网络和etcd实现多机的容器通信(31)
- docker的数据持久化存储和数据共享(32)
- windows下vagrant 通过SecureCRT连接centos7(33)
- 数据持久化之Data Volume(34)
- 数据持久化之bind Mounting(35)
- docker 使用bind Mounting实战(36)
- docker容器安装wordpress(37)
- docker Compose到底是什么(38)
- Docker Compose的安装和基本使用(39)
- Docker 水平扩展和负载均衡(40)
- Docker compose 部署一个复杂的应用(41)
- 容器编排Docker Swarm介绍(42)
- docker-swarm创建一个多节点集群(43)
- play with docker 的使用(44)
- docker-swarm中的Service创建维护和水平扩展(45)
- 在docker-swarm集群里通过serivce部署wordpress(46)
- 集群服务间通信之RoutingMesh(47)
- RoutingMesh之Ingress负载均衡(48)
- Docker-Stack部署wordpress(49)
- Docker-Stack部署投票应用(50)
- Docker-Secret管理和使用(51)
- Docker service更新(52)
- Docker的收费模式(53)
- Docker-cloud介绍(54)
- Docker Cloud自动构建 Docker image(55)
- Docker企业版的在线免费体验(56)
- docker企业版本地安装之UCP(57)
- docker体验阿里云的容器服务(58)
- 阿里云安装Docker企业版UCP和DTR(59)
- Kubenetes简介(60)
- Minikube快速搭建K8S单节点环境(61)
- K8S最小调度单位Pod(62)
- K8S横向扩展功能ReplicaSet和ReplicationController(63)
- k8s重要的Deployment(64)
- Vagrant在本地搭建多节点K8S集群(65)
- k8s基础网络Cluster Network(66)
- k8s的Service简介和演示(67)
- k8s的NodePort类型Service以及Label的简单实用(68)
- CI/CD持续集成/持续部署(69)
- docker之CI/CD持续集成-gitlab安装(70)
- docker之CI/CD持续集成—GitLab CI服务器(71)
- docker之CI/CD持续集成—真实Python项目的CI演示(72)
- docker之CI/CD持续集成—真实JAVA-Maven项目的CI演示(73)
- docker之CI/CD持续集成-CD演示(74)
- docker之CI/CD持续集成-整个流程串联(75)
网友评论