原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢!
原文链接地址:『中级篇』docker之CI/CD持续集成-整个流程串联(75)
前面主要说了CI python,CI java,CDpython,这次主要说下从gitlab,gitlab-ci,gitlab CICD的整个从开发流程到发布流程的,一个工作的流程。源码:https://github.com/limingios/docker/tree/master/No.11
流程很重要,建议都演示下。
- 设置下
setting --Repositoryt ---Protected Branches


allowed to push 改成 No one 任何人都不能直接往master分支里面push代码

setting -- general ---Merge request
刚才给master设置了任何都不能修改改变,那我们的流程应该如何改变呢,任何人只能在分支模式下工作,当发现没有问题可以提交到自己的分支,提交到merge request,管理员收到merge请求后,可以将开发人员自己的分支合并到master主分支上。



- 创建一个新的分支dev 这个名字可以以每个人名字命名,一个人一个分支
Repository -- Branches -- new Branches




- 代码 pull 然后切换到dev分支
已经在dev分支了。

- 修改代码 提交代码 push到dev分支
随便找个代码 修改下,看看这个流程



- 提交后自动在dev分支pipline了

- 发送merge请求



先进行pipline然后才merge 。

- 发现代码错误了。

pipline 有问题,就不允许mege了,merge request 列表

管理员这是告诉开发人员,你的代码有问题,开发人员开始修复代码重新提交。

commit-push代码
重新merge request




- 之前的代码还有个问题
现在任何的分支发生变化,它都进行了deploy,现在修改成只有master才进行deploy。
增加了 only master 只有master 才进行deploy
stages:
- style
- test
- deploy
pep8:
stage: style
script:
- pip install tox
- tox -e pep8
tags:
- python2.7
unittest-py27:
stage: test
script:
- pip install tox
- tox -e py27
tags:
- python2.7
unittest-py34:
stage: test
script:
- pip install tox
- tox -e py34
tags:
- python3/4
docker-deploy:
stage: deploy
script:
- docker build -t flask-demo .
- if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
- docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
tags:
- test1
only:
- master

- 可以正常的pipline后就可以merge了,master分支已经变化。master分支开始触发pipline。dev分支里面也没有deploy了



PS:基本目前这种就是开发和测试,CICD的完整的流程。git的工作流,基于分支的工作流。部署到CI的服务器上。CD其实分几种情况,可能部署到生产的环境的机器,另外的一个单独系统,我们生产的环境的部署,一般情况是根据发布来部署的。今天这个基本是开发和测试,没有包括生产环境的。下次项目发布做部署,应该可以gitlab,gitlab-ci的什么流程
往期精彩
- docker导学(一)
- 容器的技术概述(二)
- docker的魅力初体验-5分钟安装wordpress不走弯路(三)
- docker官网介绍(四)
- 如何在mac上安装docker(五)
- 如何在window上安装docker(六)
- 如何在mac上通过vagrant安装虚拟机(七)
- 如何在window上通过vagrant安装虚拟机(八)
- docker-Machine的本地使用(九)
- docker-Machine的本地使用(十)
- 在linux/mac下通过Docker-Machine在阿里云上的使用(11)
- docker架构和底层技术(12)
- docker Image概述(13)
- 手动建立一个base Image(14)
- 什么是Container(15)
- 构建自己的Docker镜像(16)
- Dockerfile详解(17)
- 镜像的发布(18)
- Dockerfile实战(19)
- 容器的操作(20)
- Dockerfile实战CMD和ENTRTYPOINT的配合(21)
- 容器的资源限制(22)
- docker网络(23)
- docker学习必会网络基础(24)
- Linux网络命名空间(25)
- Docker Bridge详解(26)
- 容器之间的Link(27)
- 容器的端口映射(28)
- 容器网络之host和none(29)
- 多容器复杂应用的部署(30)
- overlay网络和etcd实现多机的容器通信(31)
- docker的数据持久化存储和数据共享(32)
- windows下vagrant 通过SecureCRT连接centos7(33)
- 数据持久化之Data Volume(34)
- 数据持久化之bind Mounting(35)
- docker 使用bind Mounting实战(36)
- docker容器安装wordpress(37)
- docker Compose到底是什么(38)
- Docker Compose的安装和基本使用(39)
- Docker 水平扩展和负载均衡(40)
- Docker compose 部署一个复杂的应用(41)
- 容器编排Docker Swarm介绍(42)
- docker-swarm创建一个多节点集群(43)
- play with docker 的使用(44)
- docker-swarm中的Service创建维护和水平扩展(45)
- 在docker-swarm集群里通过serivce部署wordpress(46)
- 集群服务间通信之RoutingMesh(47)
- RoutingMesh之Ingress负载均衡(48)
- Docker-Stack部署wordpress(49)
- Docker-Stack部署投票应用(50)
- Docker-Secret管理和使用(51)
- Docker service更新(52)
- Docker的收费模式(53)
- Docker-cloud介绍(54)
- Docker Cloud自动构建 Docker image(55)
- Docker企业版的在线免费体验(56)
- docker企业版本地安装之UCP(57)
- docker体验阿里云的容器服务(58)
- 阿里云安装Docker企业版UCP和DTR(59)
- Kubenetes简介(60)
- Minikube快速搭建K8S单节点环境(61)
- K8S最小调度单位Pod(62)
- K8S横向扩展功能ReplicaSet和ReplicationController(63)
- k8s重要的Deployment(64)
- Vagrant在本地搭建多节点K8S集群(65)
- k8s基础网络Cluster Network(66)
- k8s的Service简介和演示(67)
- k8s的NodePort类型Service以及Label的简单实用(68)
- CI/CD持续集成/持续部署(69)
- docker之CI/CD持续集成-gitlab安装(70)
- docker之CI/CD持续集成—GitLab CI服务器(71)
- docker之CI/CD持续集成—真实Python项目的CI演示(72)
- docker之CI/CD持续集成—真实JAVA-Maven项目的CI演示(73)
- docker之CI/CD持续集成-CD演示(74)
网友评论