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(一)Kafka集群部署

(一)Kafka集群部署

作者: 小猪Harry | 来源:发表于2018-10-05 03:08 被阅读0次

    1、kafka简介
    在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算。

    KAFKA + STORM +REDIS

    1、Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。
    2、Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
    3、Kafka是一个分布式消息队列:生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现。
    4、Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker。
    5、无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息,来保证系统可用性
    注:类JMS消息队列,结合JMS中的两种模式,可以有多个消费者主动拉取数据,在JMS中只有点对点模式才有消费者主动拉取数据。
    2、kafka集群部署
    kafka集群跟storm集群类似,分为:下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包(之后需要在各个机器上再次修改配置文件)、启动集群。

    准备工作
    这里使用三台机器进行集群:mini1,mini2,mini3
    关闭防火墙,各机器的hosts文件如下

    127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
    ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 localhost.jinbm
    192.168.25.127 mini1
    192.168.25.129 mini2
    192.168.25.130 mini3
    

    1、下载安装包并上传到mini1机器上,这里下载的是 kafka_2.11-0.8.2.0.tgz;
    2、解压安装包导指定目录,我这台机器的apps目录下安装了很多大数据相关的软件,所以解压到该目录了,并且重命名。

    [root@mini1 ~]# tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.0.tgz -C apps/
    [root@mini1 ~]# cd apps/
    [root@mini1 apps]# ll
    总用量 28
    drwxr-xr-x.  8 root   root   4096 10月 19 15:15 apache-flume-1.6.0-bin
    drwxrwxr-x. 10 hadoop hadoop 4096 9月  30 22:04 hadoop-2.6.4
    drwxr-xr-x.  7 root   root   4096 10月 30 00:20 hbase
    drwxr-xr-x.  8 root   root   4096 10月 17 12:38 hive
    drwxr-xr-x.  5 root   root   4096 1月  29 2015 kafka_2.11-0.8.2.0
    drwxr-xr-x. 10 root   root   4096 10月 30 15:34 storm
    drwxr-xr-x. 10 root   root   4096 10月 29 23:21 zookeeper-3.4.6
    [root@mini1 apps]# mv kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka
    [root@mini1 apps]# ll
    总用量 28
    drwxr-xr-x.  8 root   root   4096 10月 19 15:15 apache-flume-1.6.0-bin
    drwxrwxr-x. 10 hadoop hadoop 4096 9月  30 22:04 hadoop-2.6.4
    drwxr-xr-x.  7 root   root   4096 10月 30 00:20 hbase
    drwxr-xr-x.  8 root   root   4096 10月 17 12:38 hive
    drwxr-xr-x.  5 root   root   4096 1月  29 2015 kafka
    drwxr-xr-x. 10 root   root   4096 10月 30 15:34 storm
    drwxr-xr-x. 10 root   root   4096 10月 29 23:21 zookeeper-3.4.6
    

    3、修改配置文件,进入kafka的config目录下,可以查看到各类配置文件,这里修改server.properties 。

    [root@mini1 config]# ll
    总用量 32
    -rw-r--r--. 1 root root 1199 1月  29 2015 consumer.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 3846 1月  29 2015 log4j.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 2228 1月  29 2015 producer.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 5559 1月  29 2015 server.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 3325 1月  29 2015 test-log4j.properties
    -rw-r--r--. 1 root root  993 1月  29 2015 tools-log4j.properties
    -rw-r--r--. 1 root root 1023 1月  29 2015 zookeeper.properties
    [root@mini1 config]# vi server.properties 
    #broker的全局唯一编号,不能重复
    broker.id=0
    
    #用来监听链接的端口,producer或consumer将在此端口建立连接
    port=9092
    
    #处理网络请求的线程数量
    num.network.threads=3
    
    #用来处理磁盘IO的线程数量
    num.io.threads=8
    
    #发送套接字的缓冲区大小
    socket.send.buffer.bytes=102400
    
    #接受套接字的缓冲区大小
    socket.receive.buffer.bytes=102400
    
    #请求套接字的缓冲区大小
    socket.request.max.bytes=104857600
    
    #kafka运行日志存放的路径
    log.dirs=/root/apps/kafka
    
    #topic在当前broker上的分片个数
    num.partitions=2
    
    #用来恢复和清理data下数据的线程数量
    num.recovery.threads.per.data.dir=1
    
    #segment文件保留的最长时间,超时将被删除
    log.retention.hours=168
    
    #滚动生成新的segment文件的最大时间
    log.roll.hours=168
    
    #日志文件中每个segment的大小,默认为1G
    log.segment.bytes=1073741824
    
    #周期性检查文件大小的时间
    log.retention.check.interval.ms=300000
    
    #日志清理是否打开
    log.cleaner.enable=true
    
    #broker需要使用zookeeper保存meta数据
    zookeeper.connect=mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181
    
    #zookeeper链接超时时间
    zookeeper.connection.timeout.ms=6000
    
    #partion buffer中,消息的条数达到阈值,将触发flush到磁盘
    log.flush.interval.messages=10000
    
    #消息buffer的时间,达到阈值,将触发flush到磁盘
    log.flush.interval.ms=3000
    
    #删除topic需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除
    delete.topic.enable=true
    
    #此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
    host.name=mini1
    

    4、将mini1上的kafka分发到mini2和mini3上

    [root@mini1 ~]# scp -r apps/kafka/ mini2:/root/apps/
    [root@mini1 ~]# scp -r apps/kafka/ mini3:/root/apps/
    

    5、再次修改mini2和mini3上的配置文件server.properties,修改两处,一个是broker编号一个是主机名
    mini2上如下

    #broker的全局唯一编号,不能重复
    broker.id=1
    #此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
    host.name=mini2
    

    mini3上如下

    #broker的全局唯一编号,不能重复
    broker.id=2
    #此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
    host.name=mini3
    

    6、到这里配置完了,但是为了不进入kafka的bin目录下就能执行命令行操作,所以需要修改环境变量。三台机器上修改均如下(添加最后两行)

    [root@mini1 ~]# vi /etc/profile
    ...
    JAVA_HOME=/heima32/jdk1.7.0_55/
    HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop-2.6.4
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
    export HBASE_HOME=/root/apps/hbase
    export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
    export STORM_HOME=/root/apps/storm
    export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin
    export KAFKA_HOME=/root/apps/kafka
    export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
    

    7、启动集群
    依次启动mini1,mini2和mini3上的kafka(进入kafka安装目录执行以下命令)

    [root@mini1 kafka]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
    

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