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Scala 入门 => 进阶

Scala 入门 => 进阶

作者: 福克斯记 | 来源:发表于2015-09-16 22:58 被阅读449次

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    第一部分,入门

    1. 变量声明:var,val,lazy val

      • var声明可变变量;val声明不可变变量。推荐使用val。
      • lazy val惰性赋值:在变量调用时执行赋值,赋值后值不可变。
      • 编译器自动推断类型,无需显示指明变量类型。
    2. 函数定义:val,def

      • val定义函数变量。
      • 无需显示return,默认最后一行为返回结果
    3. 字符串

      • "hello world"
      • 保存字符串格式
        """ {
        attr1: hello,
        attr2: world
        } """
    4. 控制结构: if else, for, while, try ... catch

      • 没有?:,只有if else

      • if else有返回值

      • for
        for {
        i ← list
        if(i % 2 == 0)
        } println(i)

      • try ... catch
        try {
        ...
        } catch {
        case e1: Exception =>
        case e2: Exception =>
        }

    5. 模式匹配:match...case

      • 表达式,有返回值;
      • 匹配上即跳出,全部未匹配throw error
      • 搭配case class
      • class C(arg: Int)
      • class C(var arg: Int)
      • class C(val arg: Int)
      • class C(private val arg: Int)
      • abstract class
        使用val声明的变量不能通过=重新赋值
    6. object

      • 单例
      • 伴生对象
        • 对象的构建
    7. 样本类:case class

      • 自带apply,unapply
      • sealed武装
      • 搭配模式匹配
    8. trait

      • 功能更强大的接口
        特质相较与接口和抽象类功能更为强大,而且特质可以保证抽象的粒度更小一下。当明确了继承关系时使用抽象类,但只是抽象某一特性时要使用特质。
    9. 集合

      • List
        • head,tail
        • Nil
        • 提取:val List(head, tail) = List(1, 2, 3)
      • Seq
      • Map
      • Array
      • Set
    10. 集合操作

      • map
      • foreach
      • flatMap
      • fold
      • reduce
      • filter
    11. 数据结构

      • Option

        • say good-bye to null
        • 支持集合操作
      • Tuple

        • (t1, t2), t1 -> t2
        • Map(t1 -> t2)
        • 两元素集合
      • Either

        • 左error,右result
    12. Template String

      • s"${hello}, ${firstName + lastName}"
    13. import

      • 位置:文件头,文件中,方法中
      • 全部引用 import package._,单个引用import package.c1
    14. App特质

      • 启动程序
    15. 重复参数

      • def fn(i: Int*)
      • fn(1, 2, 3)
      • fn(1, 2, 3:_*)

    二,进阶

    1. 并发集合

      • List(1, 2, 3, 4).par
    2. 懒集合、视图

      • Stream
        • 递归数据结构
        • 延迟计算
        • 拿多少给多少
      • View
        • 延迟计算
        • 合并复杂计算
    3. map/reduce/fold/flatMap

      • 假设我们有一筐苹果,fold操作就好像是我们要把这个框子中的苹果打成果酱,我们从框中把苹果一个一个取出来扔到机器中,最后得到了一滩果酱;
      • map操作就好像我们要给每个苹果套一个包装袋,每套完一个扔到另外的框中,最后得到了一筐带包装的苹果。
    4. Actor
      - message-driven
      - stateful
      - 最小并发单元

    5. promise和future

    6. 第一等函数

      • 闭包

        • 函数字面量在运行时创建的函数值称为闭包。
        • 自由变量,绑定变量。
          其实就是根据上下文对自由变量赋值的过程。
      • 偏应用

        • 偏函数只对其定义域的一部分做处理。
        • 对于一个函数,只提供其部分(或者不)参数,就构成一个偏应用函数。
        • 偏应用函数是函数
      • 赋值/传递

        • 函数可以随意用来赋值和传递
      • 高阶函数

        • def f2(f: ()=>Unit) { f() }
      • 匿名函数

        • f2(() => println("hello")) //匿名函数
    1. 尾递归
      - 递归不再可怕
      尾递归和递归不一样的是,Scala编译器检测到尾递归就用新值更新函数参数,然后把它替换成一个回到函数开头的跳转。相当与一次新的函数调用。

    2. 柯里化

      • 柯里化是把多参函数转化为单个参数逐一调用的方式。
    3. 类型参数

    4. 型变

    5. 抽取器

    6. 依赖注入

    7. trait

    三,进阶

    1. 隐式转换

    2. 类型系统

    3. 类型类

    4. duck type

    5. type lambada

    6. TypeTag

    7. Functor,Monad

    8. Combinator parsers

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