就在今天，DeepMind向世人介绍了他们研究出的最新版的围棋软件，AlphaGo Zero。和之前版本的AlphaGo相比，它完全没有利用人类棋手总结的知识，从零开始自我学习。3天后，新版Zero就打败了最初版的AlphaGo，也就是打败李世石的那个版本，战绩100：0。40天后，Zero又打败了AlphaGo Master，也就是打败柯洁的那个版本，成为了世界上最强大的围棋程序。
在大家感慨“科技好厉害呀”的同时，也有人为此而感到担忧。我在微博上就看到这样一条评论，“我一直对Siri说请字，也尽量不在网上骂人，这样机器人统治地球的时候，他们会知道我是个好人。”我把这条留言在办公室念出来的时候，同事们都笑了。
之前总觉得围棋离自己的生活太过遥远，AI也是一大串看不明白的代码。然而现在这东西已经如此火爆了，像我们老板，每次开会的时候都会说到AI，即使我有一种强烈的感觉他也压根不懂，但也压制不住我的好奇，这个号称最强AI的AlphaGo到底是个啥玩意儿呢？
网上关于AlphaGo的消息有很多，有不少人都在科普其中的原理，然而对于像我这种非算法程序员的外行来说，要看懂十分费劲。不过经过主程小伙伴的解释，我还是稍微明白了一点。
虽说AlphaGo很厉害，其结果看上去也很牛逼，达到了无人能敌的境界，可是总的来说，其优势在于“总结经验”的速度，但“总结经验”的能力还是显得十分僵硬。
不过呢，人家就是仗着速度快欺负人。
AlphaGo的工作原理差不多是要算出一个“策略”，然后再算出在当前局势下，下每一子时的“价值”。其进步的主要方式是依靠收集以往对弈的经验，然后总结出其特征并且记住，再在未来对弈的时候，AlphaGo就能会根据那些特征分析局面，推算出这一步棋能够给它带来的收益有多大，最后下出收益最大的那步棋。
那么跟之前的版本相比，Zero的区别在哪里呢？DeepMind的负责人戴维·希尔弗讲，很多人都认为AI就是基于超级强大的计算能力和超级庞大的数据来得出结论的，但在Zero中他们发现，实际上算法和原理更为重要。相比较而言，新版的Zero的数据量还要比过去的AlphaGo版本少一个数量级，但是相反，Zero取得的成绩要更为惊人。
旧版的AlphaGo最初下棋时的套路是根据人类学习的，而新版的Zero不同，其进步在于，由于采用了一个叫做“残差网络”的算法，号称可以更有效地直接从棋盘上提取棋盘上特征，于是就可以完全放弃人类的知识，在不用人类监督的情况下自我强化学习。工程师们在最初只需要给定一个目标和一个方法，然后Zero就会根据这个方法产生出无数种随机结果，接着，Zero会从这些无数随机数中挑选出那个胜出的套路，到了最后，没有被淘汰的那个套路就是最强的了。而且用这种方法的话，之后每一次更新，AI的强度都会有质的飞跃。
这种淘汰的思路很像是“进化论”的思路，原来“大自然的剪刀”才是进化的利器。
AlphaGo确实厉害，不过围棋和AI这些东西实在是跟当下生活没什么相关，所以这个话题在非掀起的波澜更可能只是谈资而已，大家争论一下未来机器人到底会不会统治人类。不过呢，“效法自然”自古以来都是一种做事的思路，人们总是喜欢把某些大自然的道理映射到人生层面。
如果单是追求结果的话，AlphaGo的进化方式也确实是一种思路，好比曾经就有人提到过一种追求目标的方式，叫作“fail fast, fail often”。一般来说，我们做事情时都会先有一个愿望，然后我们会去想象一下达成这个愿望后结果的样子，接着我们会去观察这个结果和现状之间到底存在着哪些障碍，最后我们会设定计划去完成这个目标。最终不管这个目标到底是完成了还是没完成，逻辑都是这个逻辑。
而“fail fast, fail often”的意思就是，让那些达成目标的方法也都竞争起来，我们只要不停做，发现哪里不对就赶紧放弃，然后腾出时间和精力，用新的方法替代之前放弃的方案。于是，我们每一次的失败实际上都是一次进化，最后就能得到一个非常有效地达成目标的方案了，就跟AlphaGo进步的方式一模一样。
实际上这种方法非常像是“苗人养蛊”，把一堆毒虫放到罐子里，最后活下来的就是最毒的蛊。曾经，“方法”这个蛊的“罐子”是人类，效率不高，甚至需要好多人好几代才能进步那么一点。而现在，电脑充当了“罐子”的角色，只要不停电，它就能永远进化下去。
从这个角度思考问题不是不可以，不过遗憾的是，这些对于人类来说都是理想情况。人类并不万能，肉体会有限制，人类会疲倦、会厌烦、会放弃，所以结果往往是“成功路上并不挤，因为坚持下来的没几个”。但相比较电脑而言就不是理想情况了，电脑不像那些学棋的孩子，一天对弈个20局就已经快累死了。它们没有感情不知疲倦，给它通上电就能孜孜不倦地工作，所以这个方法或许更适合电脑。
所以呢，完全可以想象DeepMind的负责人兴奋的心情。如果这种“养蛊”的方式能够用到围棋上，那也一样能用到别的方面。于是大胆的猜想一下，如果把贫穷当成类似“赢得围棋比赛”的问题，那再过一段时间，说不定我们就真的可以过上醉生梦死的咸鱼生活了。然后呢，世界和平了，生活安康了，我们再也不用奋斗了。至于宇宙的未来，交给电脑就行了，真是伟大的进步。
不过从大尺度去看这些事情，如果AI自身进化出了生存和繁殖的方法，学会了该如何发展进化，钢铁能够适应的环境更多，信息传播的速度更快，AI称霸宇宙的阻碍要远远小于人类，于是作为人类的孩子，AI还真是一个超有前途的东西呢。
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