代码演示

这里我们将创建一个简单的应用程序，显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口和三个轨迹条，用于指定B、G、R颜色中的每一种。滑动轨迹栏，相应的窗口颜色会发生变化。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。

对于 cv2.gettrackbarpos() 函数，第一个参数是跟踪条名称，第二个参数是它所连接的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个参数是每次跟踪条值更改时执行的回调函数。回调函数总是有一个默认参数，即跟踪条位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们只是简单地传递参数。

trackbar 的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，opencv 没有按钮功能。因此，您可以使用跟踪栏来获得这样的功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，其中应用程序只有在开关打开时才工作，否则屏幕总是黑色的。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

    # get current positions of four trackbars
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]

cv2.destroyAllWindows()